Mirai Keyword Monitor

一个基于 mirai 和 mirai-console 的 群关键词 提醒 mirai-console 插件。

开源地址：https://github.com/Garrise/Mirai-Keyword-Monitor

使用

请前往 Github 主页查看详情。

贡献

欢迎任何使用者大佬们贡献这个项目，你可以通过反馈 BUG，提出 Pull Request 申请，在这个主题下回复，或修改文档错别字来贡献这个项目。

https://github.com/PlexPt/chatgpt-java

制作插件更简单了

JUnit5 Support for miria-console plugins!

Project: mirai-console-junit5
使用手册: 点我

在 gradle 中编写 mirai-console 插件的测试单元!

如何使用:

添加

plugins { id "com.kasukusakura.mirai-console-junit5" version "0.0.2" }

预览图

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快速上手

目录包含mcl的配置，其中mirai-circle为该框架的源代码
https://b23.tv/5YPJBIT

npm i mirai-circlebot 使用

前提，把qq登录在mirai上。

初始化一个npm项目，在src的index.ts下创建如下内容

import { CircleBot, ReplyHandler } from 'mirai-circlebot' const bot = new CircleBot( 登录的qq, '../mcl_dev/config/net.mamoe.mirai-api-http/setting.yml' //这是项目根目录相对于setting.yml的相对路径或绝对路径 ) bot.use(new ReplyHandler()) bot.start()

启动项目，在项目根目录会自动生成一个config文件夹，这是白名单配置和mod配置。下次生成不会覆盖。
src下会自动生成一个mod文件夹，mod文件夹中的index.ts就是mod文件的总入口。

在src/mod/Reply/Reply.ts中，这是一个示例mod。
这个mod实现了ReplyModType，一些详细的属性在这个type的声明文件中查看。 所以你要添加mod，只需要编写一个实现这个type的函数，并且在index.ts中暴露。

其中MessageChain等类型是mirai-ts提供的。
mirai-ts

https://github.com/LaoLittle/Miraust
https://github.com/LaoLittle/miraust_rs

没写好，开个坑

特性 使用JNI与Mirai-Console进行交互 多线程安全 插件化设计，支持热重载

目前仅支持构造纯文本消息链和监听群消息

RainyBot - 新手友好，简单易上手的机器人开发框架

界面截图

项目地址：https://github.com/Xwdit/RainyBot-Core/
(更多详情请参见项目页面)

关于本项目

这是一个跨平台，跨协议 (实现中) 的机器人开发框架，基于 Godot Engine 4.0 进行开发。
本项目成立的目的，是为了建立一个低门槛，简单易用的机器人开发框架。
通过提供大量精心设计的交互API/预置功能，结合GDScript脚本语言的简便语法，
来尽可能地提升开发效率且降低开发难度，让更多开发经验不足，乃至无经验的用户也能够轻松开发属于自己的各类机器人应用。

功能特色:

模块化设计，大部分API可独立于协议后端存在，通过不同适配器实现即可对接不同协议，实现一次编写多处运行 (当前仅支持Mirai-Http协议后端) 简单易懂的配置与管理，一次配置完成后自动管理各个协议后端的配置/运行/连接，无需每次手动启动或进行设置 完善易用的API与插件管理机制，支持插件间交互/热重载/热编辑等功能，同时内置功能较为全面的插件编辑器 (暂不支持自动补全) 人性化GUI控制台界面，全中文调试信息输出，未来还将支持插件与GUI的交互（如自定义GUI界面) 开箱即用的各类辅助功能接口，可便捷初始化并管理插件配置，插件数据，事件/命令注册等 活跃的功能开发与问题修复，且将以社区为驱动，广泛采纳各类建议与需求，共同打造属于所有人的RainyBot 更多功能陆续增加中.....

注意：本项目仍处于较早期开发阶段，虽然目前核心功能已基本完备，但依然有在未经提前通知的基础上进行重大API/功能更改的可能，且可能存在未知的Bug/不稳定因素，请谨慎用于生产环境。

开始使用

接下来的部分将介绍如何配置与使用RainyBot

运行需求

支持的操作系统：64位 Windows 7 或以上版本 (Mac OS/Linux支持将在后续版本中添加)

Java 版本 >= 11 (此需求来源于RainyBot默认集成的Mirai协议后端，核心无需任何运行环境)

可选：支持Vulkan渲染器的图形卡 (可通过硬件加速提升性能)

配置与使用 从GitHub发布页下载最新的发布版本: https://github.com/Xwdit/RainyBot-Core/releases 运行RainyBot，随后按照控制台显示的说明，打开指定的配置文件进行配置 配置完毕后请重新启动RainyBot。此时若配置正确，将自动开始加载内置的协议后端（当前版本内置了Mirai协议库) 请留意 协议后端 的控制台信息，可能会要求您进行登陆验证等操作，您可以从以下链接获取相关帮助: https://mirai.mamoe.net/topic/223/无法登录的临时处理方案 若一切顺利，协议后端的控制台中将出现中文或英文的登录成功/加载成功字样，且RainyBot控制台中将出现加载成功字样 此时起可最小化协议后端的控制台窗口，后续操作均只需在RainyBot控制台中进行即可。从此处开始，将直接使用“控制台”来表示RainyBot的控制台界面 在控制台中输入指令help(或/help)来查看所有可用的控制台指令，如输入plugins可查看插件管理相关指令 恭喜！您成功完成了RainyBot的基本配置，开始尽情使用吧~ 插件示例

当前的发布版本中随附了三个示例插件，分别为：聊天机器人，随机动漫音乐/图片，简易群管插件。您可以在plugins文件夹下找到它们，并使用plugins edit指令来使用内置编辑器对其进行编辑。
同时，对于使用plugins create指令新建的插件，将自动使用内置的插件模板，以便于您快速开始开发流程。

若需查看更详细的已分类API文档与插件示例，请访问 RainyBot-API 储存库

功能开发路线图 核心功能完备 整理并将项目开源 实现插件编辑器的自动补全 添加版本检测与更新功能 添加在线插件市场功能

对于更详细的功能计划，已知问题或功能建议，请访问储存库的 Issues 页面

联系信息

交流QQ群: 429787496

更多信息

此处提供了一些可能与本项目有关，或对您有帮助的信息

GDScript语言教程 Godot类参考API Godot使用文档 Mirai-Api-Http文档