Build

GraiaOK

一个用于Graia Framework的一键启动包，相信你已经在论坛上见到过ZAPHAKIEL发布的部分Saya插件，并且对其中一部分很感兴趣，但不知道或者懒如何使用，这个项目能帮到你

本项目取名自MiraiOK（某凉掉的项目而来

目前发布的是早期版本，在除windows外的系统上需要手动安装Python，其余步骤均可自动完成

注: win10商店版Python会出现无法调用的问题

用法 前往release处下载符合你操作系统的可执行程序 把它放在你希望自动配置的目录，配置的环境将在.env文件夹下，请提前确认磁盘上是否有足够空间 windows下直接双击即可，如果从命令行启动，所有参数将传给mcl 跟随提示完成所有步骤后，你就可以使用GraiaOK启动一个mirai api http客户端，并已安装Graiax_cli，之后你就可以根据Graia官方文档进行下一步

你可以使用 graiax install 来安装 Graia-Application-Mirai
和用graiax install saya 来安装Saya

项目地址:点击跳转
项目维护:正在维护
版本:原生版，概念版(原生版B站有教程，概念版全程全自动)
交流:用户群，issue
项目功能
可视化管理Mirai，插件中心，本地插件管理，Native管理(一键导入酷Q dll)，HTTPAPI管理，自动更新依赖项等等......
可视化:GUI界面
插件中心:一键安装插件，管理本地插件(便捷启动/禁用)
Native管理:无需修改json(自动适配json)
HTTPAPI:一键修改key port等，自动修改INITKEY，占用自动解决
自动更新:云端自动更新
环境配置:配置Mirai，Native，HTTPAPI，语音插件，酷Q附属插件
特性:支持Mirai共生，一次性登录多个框架，极大可能扩展插件特性
未来:为开发者提供Mirai嵌入操作(处理后转交控制权)，emg插件等等更多功能...也欢迎提交建议
注意
若有问题提交issue或者加入用户群，使用原生版EMG 2.8版本可以参见B站视频教程(搜索EpicMoMiraiG)

这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以获取实时微博热搜前50

部署方法：将 WeiboHotSearch.py 放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 微博 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/blob/master/modules/WeiboHotSearch.py

插件示例：
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使用注意：

若您没有使用插件仓库下自带的加载程序，而是独立使用，请将 utils.py 中的 messagechain_to_img 函数复制出来并加入插件中（我只是懒） 此插件也支持文字发送形式，将 get_weibo_hot 的 display 参数的默认值改为 text 即可

这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以链接菜鸟教程的在线编译器并返回执行结果

部署方法：将 NetworkCompiler.py 放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 super language:\n code 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/blob/master/modules/NetworkCompiler.py

插件示例：

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这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以预测字母缩写，连接了nbnhhsh的api

部署方法：将 AbbreviatedPrediction.py 放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 缩 内容 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/blob/master/modules/AbbreviatedPrediction.py

插件示例：
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这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以生成摸摸gif

部署方法：将PetPet文件夹放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 摸@要摸的人 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/PetPet

插件示例：
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（动图好像无法上传）

这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以记录聊天记录并生成个人/群组词云

部署方法：将GroupWordCloudGenerator文件夹放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 我的月内总结 / 我的年内总结 / 本群月内总结 / 本群年内总结 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/GroupWordCloudGenerator

插件示例：

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关于自定义蒙版：将文件夹下的back.jpg进行替换即可，默认白色不生成文字

这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以生成 5000兆円欲しい! 风格的图片

部署方法：将5000zhao文件夹放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：在群内发送 5000兆 text1 text2 即可

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/5000zhao

插件示例：
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介绍

基于Mirai的Unturned（未转变者）-QQ互联机器人
Github:https://github.com/umauc/Tsukiko

特性 高度自定义 支持扩展插件 消息模板系统 功能 经济系统（Uconomy）支持（查询，转账，充值） 商店系统（ZaupShop）支持（查询，设置，搜索） 积分系统（Rank）支持（查询） 签到功能（连续签到） 机器人权限设置 快速部署 git clone https://github.com/umauc/Tsukiko cd Tsukiko pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cp config/bot_config_exapmle.py config/bot_config.py nano config/bot_config.py # 更改配置文件的相关部分 python run.py

这是一个基于 Graia-Saya 的插件，可以检测群内聊天的敏感词并自动撤回（需要管理员权限）替换

部署方法：将KeywordDetection文件夹放入运行saya的modules文件夹即可，也可以下载仓库中自带的加载程序，详情请看仓库 README

使用方法：控制插件开关：打开/关闭敏感词过滤

仓库地址：https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/KeywordDetection

插件示例：
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关于过滤词自定义：将keyword表清空后加入自己的数据即可

Github： https://github.com/umauc/githubot
在群聊内快速获取Github仓库/Issue信息
部署：

git clone https://github.com/umauc/githubot.git cd githubot pip install graia-application-mirai aiohttp nano githubot.py # 修改host,authKey,qq字段 python githubot.py

命令：

命令 参数 示例 说明 #G 仓库名或关键词 #G mamoe/mirai 或#G mirai 在群聊内输出Github仓库信息 #I 仓库名 Issue号 #I mamoe/mirai #1 在群聊内输出某仓库的某Issue信息