此项目目前无人维护，建议改用Manyana 同样是一键启动且功能更加丰富。

已打包，不用再折腾复杂的环境

Gemini1.0pro即将停用，改Gemini-1.5-flash，仍然免费

语音合成新增firefly模式，增加2088个可用角色

新UI，启动器ai绘画、回复合并，支持自动重启

引入新的免费gpt3.5，支持在random模式下设置模型优先顺序

支持bing-image-creator

新增random模式，自动选择可用模型

1、对接免费ai绘画+语音接口，开箱即用

2、支持ai角色预设

3、多模型可选，Gemini/characterglm/gpt3.5(官方/免费)/glm-4/gpt4，免费模型：kimi、清言、lingyi、step、通义千问、gptX、lolimigpt、glm-4

有代理的话，个人推荐使用Gemini，免费，基本是目前免费方案首选。

如无代理，可选random模式(包含下面所有模型，免费)

可选kimi、清言、lingyi、step、通义千问、gptX、lolimigpt、glm-4(免费无需配置，即填即用，免费服务不保证稳定性)

愿意花点金币的话，推荐characterglm，注册获取apikey，目前角色扮演效果最好。

部署 视频教程

如果阅读文档遇到困难

文本教程 请确保已安装mirai-api-http 并正确配置 下载mirai-api-http 放进mirai/plugins文件夹 启动一次Mirai，关闭 用配置 替换config/net.mamoe.mirai-api-http/setting.yml 启动mirai，至此，完成Mirai部分配置 从release下载 最新的Petunia.rar并解压 配置Petunia/setting.yaml，双击 启动器.exe 即可

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语音合成角色太多，部署后
@bot 角色
即可查看

新人求鼓勵，采用了的大佬能不能給個star啊~~（作者卑微請求

第3个复刻了、、

但这种形式对qq用户真的有某种吸引力，就自己试着做了一个

数据库用的sqlite，代码上免除了配置数据库的过程 但是要装python
基本上装个httpapi，输个4行代码就能跑

项目地址

swordbot

一个基于Mirai和Graia实现的宝剑游戏机器人（复刻https://github.com/Micalhl/NiuZi）

python_version >= '3.8' and python_version < '4.0'

作者使用的是python3.11.1

使用方法 部署

首先确保Mirai已安装mirai-api-http插件并配置正确

将项目克隆到本地

git clone git@github.com:liu-zhou-L/swordbot.git

安装pipenv，如果已安装忽略此步

pip3 install pipenv

使用pipenv创建虚拟环境并安装依赖

pipenv install -r requirements.txt 配置

机器人的配置文件如下

QQ: 12345 # 你的机器人的 qq 号 VerifyKey: "12345" # 填入 VerifyKey Host: "http://localhost:7789" # adapterSetting下的host GroupBlackList: [] # 群聊黑名单 UserBlackList: [] # 用户黑名单

其中前三项启动后更改需重启机器人（不需要重启Mirai）
VerifyKey和Host需填入Mirai路径下config/net.mamoe.mirai-api-http/setting.yml文件中对应的值

运行

前两步完成后，先运行Mirai然后在swordbot路径下使用

pipenv run python bot.py

启动机器人

使用

目前支持的指令

宝剑系统：查看可用指令 我的宝剑：查看自己的宝剑信息 白嫖宝剑：获得一把宝剑 比划比划@群内用户：和群内用户进行对决，赚取宝剑长度 随机比划: 与另一位随机宝剑对决，无需@ （群）宝剑榜：查看群内用户的宝剑排名 总宝剑榜：查看宝剑系统所有宝剑的排名 绑定对象+@群内用户：将自己的宝剑对象意向设定为某群内用户，互为彼此意向时，形成对象联系 双修功法：与对象一起修炼，赚取宝剑长度 冲咖啡：冲杯咖啡赚取宝剑长度 宝剑改名+新名称：接受长度在2~30的宝剑名称，会自动去除所有空格，改名成功会消耗 25cm 长度

对python、Mirai、Graia的使用均为小白级，代码一塌糊涂，qwq

放到了GitHub上的我魔改的项目里 使用方法 1.前往使mirai支持新NT图床方法下载mirai-core-all-2.17.0-all.jar和mirai-core-all-2.17.0-all.jar.sha1 2.将mirai-core-all-2.17.0-all.jar和mirai-core-all-2.17.0-all.jar.sha1放入libs文件夹 3.修改config.json中的内容，将 "net.mamoe:mirai-core-all": { "channel": "maven-stable", "version": "2.16.0", "type": "libs", "versionLocked": false } 修改为 "net.mamoe:mirai-core-all": { "channel": "maven-stable", "version": "2.17.0", "type": "libs", "versionLocked": true }

修改来源mamoe/mirai/Pull request #2860，文件来自Actions构建mamoe/mirai/Build #5103

更新(10.18)

asmr推送

galgame查询

娶群u之类的功能

私聊早安天气推送+晚安语

黑神话悟空wiki查询

更新漂流瓶(带评论)

更新JM相关功能

对接腾讯智能体api

对接讯飞星火+文心一言(免费)

Gemini模型可以在对话中识别图片了

bangumi查询

星穹铁道数据查询

使用免费的bing-image-creator(dalle3)，获取cookie

项目地址

文档地址
项目地址

如果你不需要这么多功能，只想用ai对话+绘画+语音，请移步Petunia (暂不推荐，很久没有更新了，目前的Manyana启动器已经是一键安装，很方便)

功能

请查看readme菜单图片

链接：https://qsign.one/
eafd4913-ac79-44ae-bce3-04563088eea5-image.png
还有别的什么签名地址也可以发出来都加进去

项目仓库

https://github.com/Hellobaka/Another-Mirai-Native

下载

https://github.com/Hellobaka/Another-Mirai-Native/releases/latest

特点

相较于Mirai-Native具有以下特点：

由插件异常导致程序崩溃时，不会导致Mirai框架崩溃 图形化界面 可对单个插件重载 可对单个插件进行消息逻辑测试，省去在群内发消息 服务器端可使用64位的JRE了 部署更加自由，比如可以Linux服务器部署Mirai主体，之后随便找个Win机器/虚拟机再跑本程序 依赖 .net framework 4.8 mirai-api-http v2 安装与配置mirai-api-http

https://github.com/project-mirai/mirai-api-http#安装mirai-api-http

开放ws，配置verifyKey 如需公网访问，请将ws-host设置为0.0.0.0，服务器开放ws的监听端口 注意 能够使用的插件仅限为直接编译出的dll与json，不支持cqk与使用json修补的dll（缺少导出表） 插件需要特殊依赖文件时，没有特殊说明直接放在根目录即可 三天糊出来的程序，免不了有bug，有问题请务必反馈 目录说明

├─conf：程序配置与插件启用状态记录
├─data
│ ├─app：插件配置
│ │ └─me.cqp.luohuaming.SteamHeyboxQuery：每个插件的配置文件夹
│ ├─image：图片缓存与发送图片的相对目录
│ ├─plugins：需要读取插件的目录
│ │ └─tmp：插件临时目录
│ └─record：语音未实现
├─logs：日志目录
│ ├─3020887057：每个QQ号所属的日志
│ └─cqp：cqp.dll生成的日志

待实现功能 WebUI 糊的所有功能真的可用吗？

想看看图片？

...

c246f8f8-8d30-4d6c-84f6-0bfa68955cd0-image.png
19e2835d-32cc-404a-a11e-bd8ce2366b25-image.png
baa00da3-0e6f-4d43-8419-22f24364d8fa-image.png

Hibernate-plus

名字有点张扬了

hibrnate强化集成，用于以最小的程度连接你的数据库，为你带来最舒服的数据持久化。
封装了常用方法，也保留了Session的获取。

内置3种数据库驱动：
H2
MySQL
Sqlit

使用

在你的项目中引用
maven:

<dependency> <groupId>cn.chahuyun</groupId> <artifactId>hibernate-plus</artifactId> <version>1.0.15</version> <type>module</type> </dependency>

gradle:

implementation("cn.chahuyun:hibernate-plus:1.0.15")

然后创建配置文件

//这里是你的启动类 Configuration configuration = HibernatePlusService.createConfiguration(Test.class); configuration.setDriveType(DriveType.MYSQL); configuration.setAddress("localhost:3306/test"); configuration.setAutoReconnect(true); configuration.setUser("root"); configuration.setPassword("123456"); //configuration.setPackageName("cc.cb.entity");

对于驱动类型DriveType，目前只提供了3种类型

H2 MYSQL SQLITE

对于java插件的实现:

EconomyConfig config = HuYanEconomy.config; Configuration configuration = HibernatePlusService.createConfiguration(economy.getClass()); configuration.setPackageName("cn.chahuyun.economy.entity"); DriveType dataType = config.getDataType(); configuration.setDriveType(dataType); Path dataFolderPath = economy.getDataFolderPath(); switch (dataType) { case MYSQL: configuration.setAddress(config.getMysqlUrl()); configuration.setUser(config.getMysqlUser()); configuration.setPassword(config.getMysqlPassword()); break; case H2: configuration.setAddress(dataFolderPath.resolve("HuYanEconomy.h2").toString()); break; case SQLITE: configuration.setAddress(dataFolderPath.resolve("HuYanEconomy").toString()); break; } HibernatePlusService.loadingService(configuration);

对于kotlin插件的实现:

val configuration = HibernatePlusService.createConfiguration(plugin::class.java) configuration.classLoader = plugin::class.java.classLoader configuration.packageName = "cn.chahuyun.authorize.entity" configuration.driveType = dataType when (dataType) { MYSQL -> { configuration.address = mysqlUrl configuration.user = mysqlUser configuration.password = mysqlPassword } H2 -> configuration.address = HuYanAuthorize.INSTANCE.dataFolderPath.resolve("authorize.h2.mv.db").toString() SQLITE -> configuration.address = HuYanAuthorize.INSTANCE.dataFolderPath.resolve("authorize.mv.db").toString() } HibernatePlusService.loadingService(configuration)

对于实体映射，可以填写packageName，进行指定包扫描，模板将会自动将带有Entity的实体添加到映射目录中。

当然你也可以不填写，那么我将会根据你的ClassLoader自动扫描"entry", "entity", "entities", "model", "models", "bean", "beans", "dto"几个包名下面的实体。

给定参数之后就可以通过HibernatePlusService来创建hibernate服务了

HibernatePlusService.loadingService(configuration);

成功后即可使用HibernateFactory来进行数据操作，我这里封装了几个常用的简单操作

List<MyUser> myUsers = HibernateFactory.selectList(MyUser.class); log.info("==========list============="); for (MyUser myUser : myUsers) { log.info(myUser.toString()); } log.info("==========================="); MyUser myUser = new MyUser(); myUser.setName("张"); myUser.setSex(123); Integer id = HibernateFactory.merge(myUser).getId(); log.info("==========one============="); MyUser selectOne = HibernateFactory.selectOne(MyUser.class, id); log.info(selectOne.toString()); log.info("===========================");

更复杂的操作请自行获取SessionFactory去创建。

SessionFactory session = HibernateFactory.getSession(); 自定义使用

你也可以不使用我给你的推荐配置，只需要在resources目录下填写hibernate.properties就行，然后通过

HibernatePlusService.loadingService(Test.class);

就可以使用自定义配置进行连接

项目地址：https://github.com/DaFeimian/XiaoFeimian

Language: Python Implementation: mirai-api-http Base: Http Adapter Tag: 学习别人说话，聊天 基本说明

基于Mirai及mirai-api-http制作的QQ学习群友说话机器人。
灵感来源及基本参考来源于：ChatLearning(Github)

项目命名为：小肥免 (XiaoFeimian)，因为之前一直是把这个QQ当机器人用ChatLearning放在我的MC模组交流群里面聊天的，但是昨天不知道为什么我自己用ChatLearning效果一直很怪，于是就花了5个小时沿用了我写的我的世界自主学习机器人模组的原理自己写了一个，因此项目本身比较简单，也没有很完善的对未来拓展功能提前写好底层~

简单原理介绍：监听获取群消息(当然后面也可以做好友消息，但是感觉没那么有意思，就只做了群消息)，上一个消息作为问题，下一个消息作为答案来进行记录，只要是相同的问题，答案都重复记录以增加权重(其实可以直接设置一个times但是我好累！)，这样就可以进行匹配群友的对话来给出答案回复了~

ffcd2d1f-0e82-42bb-923f-059adae30769-image.png

安装 安装Mirai(Github) 前往项目地址：https://github.com/DaFeimian/XiaoFeimian Release下载XiaoFeimian.exe程序 前往mirai-api-http(Github)安装2.10.0版本的的mirai-api-http，高版本可能会有api变动导致小肥免(XiaoFeimian)无法使用。 设置mirai-api-http的配置文件setting.yml 把XiaoFeimian.exe程序放在你容易找到的地方，双击打开然后关闭，配置文件将会生成在程序所在位置的根目录下的XiaoFeimianConfig文件夹。例如：XiaoFeimian.exe程序放在D:\DaFeimian\Robot\dfm520\...下，第一次打开后，配置文件就会在D:\XiaoFeimianConfig\...下。**注意：**程序是多线程运行的，可能关闭之后会卡到线程，需要在任务管理器中查看是否仍在后台运行，然后关闭掉！ 修改小肥免(XiaoFeimian)的配置文件config.json： format_version: 版本号 key: 不用填 host: 地址，对应mirai-api-http-2.10.0的配置文件http里的那个host port: 端口，对应mirai-api-http-2.10.0的配置文件http里的那个port qq: 你的QQ号，对应mirai-api-http-2.10.0的配置文件http里的那个port session: 不用填，对应mirai-api-http-2.10.0的配置文件singleMode设置为true dfm:learning_list: 学习群聊的群号列表 dfm:reply_list: 回复群聊的群号列表 dfm:chance: 回复概率(0~1) dfm:cos_match: 是否进行相似度计算以寻找答案(bool) dfm:cos_match_value: 相似度计算达到多少就匹配答案(0~1) dfm:reply_wait_base_time: 回复行为的基础等待时间 dfm:reply_wait_float_time: 回复行为的浮动时间(+-)
你也可以在XiaoFeimian.exe程序里输入config help来查看这些信息。 修改完毕之后，保证Mirai正常运行以及登录QQ，然后打开XiaoFeimian.exe程序就可以辣！看到这个就表示连接成功~
image 效果图

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免责声明 本项目禁止用于包括但不限于：违法犯罪、灰色地带等一切有背于社会主义核心价值观的行为。 下载本插件或源码则默认同意以上内容 鸣谢 YiriMirai一个轻量级、低耦合的基于 mirai-api-http 的 Python SDK。 mirai——高效率 QQ 机器人支持库 mirai-api-http——提供HTTP API供所有语言使用mirai。 项目简介

LoveYou是一个可高度自定义的词库+好感度系统插件
运行本项目，你需要确保你拥有至少300MB的空闲内存
以下三点是本插件的开发宗旨

词库的编辑是简易、高效且可视化的 好感度系统是完全兼容词库且高效的 项目是灵动的，而非死气沉沉的 项目指令

斜体为需输入的变量

用户指令

群聊

我的好感、我的好感度 好感排行 本群好感排行 /code alias YourCode ：设置QQ别名。使用被记录在./data/code_users.txt /code love YourCode ：设置文本好感。使用被记录在./data/code_users.txt 主人指令

群聊

/set(del) senior QQ：设置(取消)本群词库高管，其中QQ为高管QQ号 /set(del) admin QQ：设置(取消)本群词库管理，其中QQ为管理QQ号

私聊

/encode alias int_number：生成QQ别名的code，其中int_number为生成数量。可在./data/alias_code.txt查看code /encode love int_number：生成文本好感的code，其中int_number为生成数量。可在./data/love_code.txt查看code 词库指令

高管指令

/set(del) admin QQ：设置(取消)本群词库管理，其中QQ为管理QQ号

管理指令

精确问 Question Answer：为本群添加一组回复，请注意整个指令中第二个空格是Question和Answer的切分点 删除 Question：删除对应Question，其中Question的所有对应项均会被删除 词库编辑 reply.csv

不支持热重载
按照下表格式填写reply.csv，它是全局生效的

消息 回复 好感范围 触发范围 test 123[pic=atri.jpg][cut]456[pic=v.jpg] (-10,10) (-10,10) quick_RL RL%apple%R:0.2,L:5!%banana%L:-4,R:0.4!%monkey%R:2.0! (-10,10) (-10,10)

对于该表的解释

好感范围：本行触发时，从随机范围内随机取一个整数值作为好感变化量。默认值为config.ini下common_love所对应的区间。特别地，你可以在回复中使用<mark>[vary]</mark>来指代好感变化量，这将使得变化量可见 触发范围：只有当触发者的好感在本范围内，本行才会触发。默认无范围 [pic=' ']：发送图片。请将要发送的图片置于 ./data/pic/ 下。每条消息仅支持一张图片。只要填入文件名即可，包括后缀 [cut]：回复切割。将一次回复切分为多次回复。使用本方法可实现一次触发可发送多张图片 quick_RL行：本行可实现权重选择，使用较为复杂，详见进阶使用

此外，在消息和回复列中，你可以使用如下变量：

\n：换行 [qq]：触发者QQ号 [sender]：触发者群名片 [love]：触发者好感度 [intlove]：触发者好感度（不包括文本好感） [bot]：bot名称，在config.ini中编辑

上述变量（[vary]除外）在好感回复中也适用；全部变量在群聊词库中适用

实例：效果同test行
![test](https://img2.imgtp.com/2024/05/25/S0QryhTK.PNG "test示例" =1100x)

群聊词库

群聊词库是全局词库的阉割

好感范围默认值为0，而非common_love 不支持指令设置 好感范围 和 触发范围，尽管代码支持读取与运算 不支持指令添加[pic=' ']，尽管代码支持发送 通过quick_RL方法设置的L值强制变更为0

如果你真的需要以上功能：

在./data/group/下找到对应csv，手动编辑 将图片放置于./data/pic/group/下 无论如何，quick_RL的L值无法恢复 好感度系统

好感度来源

词库 消息中包含bot_name或@bot时，程序会分析情感偏向并给出一个[-10,10]之间的整数值作为好感变化量

CG
这是一个真正可高度自定义的模块
仅当消息包含bot_name时进行判断
每个QQ每日最多触发一次判断，早上9点重置

仅支持发送图片，请将图片放置于./data/CG/下（.jpg or .png） baseline：触发CG回复所要求的最低好感度 rate：CG发送概率
详见config.ini

好感度等级
如要启用本功能，请设置config.ini中enable=True
共分为5个等级
在config.ini设置每级所囊括的好感区间（例：lv1=-999,-50）
在config.ini设置每级查询好感度时所回复的特殊回复
变量支持：见词库编辑

进阶使用

quick_RL方法
这是一个略显繁琐的回复方法，但它在某种意义上是简洁的
以下表为例

消息 回复 好感范围 触发范围 quick_RL RL%apple%R:0.2,L:5!%banana%L:-4,R:0.4!%monkey%R:2.0! (-99,9999) (114514,1919810)

！重要！你需要在回复的最开头用RL声明你将要使用quick_RL方法，用于声明的RL将在随后的处理中被抛弃
它可以被这么解读：
%这里是每一条回复%R：这里是本回复权重；L：这里是本回复对应的好感度变化
在quick_RL方法中，R和L均为可选项，R默认为1.0，L默认为0。R和L的顺序是不严格的
当quick_RL行被触发时，会在回复中进行新一轮的加权随机选择
只有% %之间的内容会被认为是回复
每一条回复和它的参数与后一条回复应当存在！作为分割，！的全半角输入是不严格的
被随机中的回复所携带的L会被认为是好感变化值，这意味着整个语句的 好感范围 是没有意义的，而 触发范围 仍然具有意义

mcl启动器整合包

我做了一个mcl启动器带qsign签名服务的整合包，经本人测试一切正常，现在分享给大家！

对于老账号，可以做到稳定登录，而不封号。
对于新账号，99%的概率登录2小时内封号！

此规则不使用9.x协议

新版本协议已经有大佬开放了，具体可以查看
试图复活qsign，基于9.0.56版本，再捞一把。

新版本的整合包去掉了 unidbg-fetch-qsign-1.1.9 直接使用新的9.0.56版本协议，具体使用方法请阅读整合包内的使用前必看.md文件

下载地址：
群文件:

Mirai交流群(780594692) 不是云的茶壶云(390444068) 说明

以下为整合包说明！

这是一个由Moyuyanli整理的mcl-2.1.2整合包，旨在便于新手使用Mirai。以下是整合包的组成部分及其使用说明：

整合包内容： mcl-2.1.2：核心Mirai Console Library版本。 unidbg-fetch-qsign-1.1.9：用于签名服务的工具包。 插件列表： fix-protocol-version-1.11.0.mirai2 chat-command-0.5.1.mirai 默认配置： 使用的协议配置文件为 android_pad.json。 默认的协议版本为 8.9.85。 启动步骤：

进入 [TeaFox]mcl\mcl-2.1.2\unidbg-fetch-qsign-1.1.9\unidbg-fetch-qsign-1.1.9 目录下，根据操作系统类型选择启动qsign服务的脚本：

对于Windows系统，执行 unidbg-fetch-qsign.bat 文件。 对于Linux系统，执行 unidbg-fetch-qsign.sh 文件。

回到 [TeaFox]mcl\mcl-2.1.2 根目录下，根据操作系统类型启动mcl主程序：

对于Windows系统，运行 mcl.cmd 文件。 对于Linux系统，运行 mcl 文件。 自动登录设置：

若需自动登录，编辑 [TeaFox]mcl\mcl-2.1.2\config\Console 目录下的 AutoLogin 文件，按照以下格式配置：

accounts: - # 账户信息 account: 机器人的QQ数字账号 password: kind: PLAIN # 密码类型，可选PLAIN（明文）或MD5 value: 机器人的QQ密码 # 当kind为PLAIN时填写密码文本，当kind为MD5时填写16进制密文 configuration: protocol: ANDROID_PAD # 默认使用的协议，可选ANDROID_PHONE、ANDROID_PAD、ANDROID_WATCH、MACOS、IPAD device: device.json # 设备配置文件 enable: true # 是否启用此账户 heartbeatStrategy: STAT_HB # 心跳策略，可选STAT_HB、REGISTER、NONE # 注意事项： # 若你的机器人QQ号已在ANDROID_PAD登录，此处设置可能导致登录失败，请更换协议或确保该QQ号在目标设备上未登录。 食用方法

登录成功后，就可以去论坛寻找你想要的插件，放入[TeaFox]mcl\mcl-2.1.2\plugins文件价下面，重新运行mcl就行！

疑问

如有任何问题或疑问，可以加群 390444068 进行提问，作者不保证回答，但有万能的群友!

以上即是整个整合包的结构和使用指南。请按需配置并启动相关服务。

OneBot Mirai

欢迎回到Mirai
✨ 基于 OneBot标准的 mirai 插件版✨

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声明 OneBot Mirai 是完全免费且开放源代码的Mirai插件，旨在学习，请勿用于非法用途 开始使用 请首先运行mirai-console相关客户端生成plugins文件夹 将onebot-mirai生成的jar包文件放入plugins文件夹中 运行mirai-console, 将在config/cn.evole.mirai.onebot文件夹中自动生成样本配置文件settings.yml 编辑config/cn.evole.mirai.onebot/setting.yml配置文件, 按照以下配置给出的注释修改保存 再次启动mirai-console相关客户端 配置相关 bots: # 要进行配置的QQ号 123456: # 图片、音频缓存 cacheImage: true cacheRecord: true heartbeat: enable: false interval: 1500 http: enable: false host: 0.0.0.0 port: 6700 accessToken: '' postUrl: '' postMessageFormat: string secret: '' timeout: 0 ws_reverse: # 可选，是否启用反向Websocket服务器，默认启用 - enable: true postMessageFormat: string reverseHost: 127.0.0.1 reversePort: 8090 accessToken: '' reversePath: 'onebot/v11/ws' reverseApiPath: 'onebot/v11/ws/api' reverseEventPath: 'onebt/v11/ws/event' useUniversal: true useTLS: false reconnectInterval: 3000 - enable: true postMessageFormat: string reverseHost: 127.0.0.1 reversePort: 8091 accessToken: '' reversePath: 'onebot/v11/ws' reverseApiPath: 'onebot/v11/ws/api' reverseEventPath: 'onebt/v11/ws/event' useUniversal: true useTLS: false reconnectInterval: 3000 ws: # 可选，是否启用正向Websocket服务器，默认启用 enable: true # 可选，上报消息格式，string 为字符串格式，array 为数组格式, 默认为string postMessageFormat: string wsHost: 0.0.0.0 # 监听端口 wsPort: 8080 # 可选，访问口令, 默认为空, 即不设置Token accessToken: '': # 此机器人是否启用 enable: true 兼容性 OneBot Mirai 兼容 OneBot-v11 大部分内容。 接口 正向 WebSocket 反向 WebSocket HTTP API 反向 HTTP POST 实现

已实现 CQ 码

...

符合 OneBot 标准的 CQ 码
| CQ 码 | 功能 |
|--------------|--------------|
| [CQ:face] | QQ 表情 |
| [CQ:record] | 语音 |
| [CQ:video] | 短视频 |
| [CQ:at] | @某人 |
| [CQ:share] | 链接分享 |
| [CQ:music] | 音乐分享 音乐自定义分享 |
| [CQ:reply] | 回复 |
| [CQ:forward] | 合并转发 |
| [CQ:node] | 合并转发节点 |
| [CQ:xml] | XML 消息 |
| [CQ:json] | JSON 消息 |

已实现 API

...

符合 OneBot 标准的 API
| API | 功能 |
|--------------------------|------------|
| /send_private_msg | 发送私聊消息 |
| /send_group_msg | 发送群消息 |
| /send_msg | 发送消息 |
| /get_msg | 获取消息 |
| /delete_msg | 撤回信息 |
| /set_group_kick | 群组踢人 |
| /set_group_ban | 群组单人禁言 |
| /set_group_whole_ban | 群组全员禁言 |
| /set_group_admin | 群组设置管理员 |
| /set_group_card | 设置群名片（群备注） |
| /set_group_name | 设置群名 |
| /get_image | 获取图片信息 |
| /get_record | 获取语音 |
| /set_group_leave | 退出群组 |
| /set_group_special_title | 设置群组专属头衔 |
| /set_friend_add_request | 处理加好友请求 |
| /set_group_add_request | 处理加群请求/邀请 |
| /set_essence_msg | 设置群精华消息 |
| /get_login_info | 获取登录号信息 |
| /get_stranger_info | 获取陌生人信息 |
| /get_friend_list | 获取好友列表 |
| /get_group_info | 获取群信息 |
| /get_group_list | 获取群列表 |
| /get_group_member_info | 获取群成员信息 |
| /get_group_member_list | 获取群成员列表 |
| /get_group_honor_info | 获取群荣誉信息 |
| /get_version_info | 获取版本信息 |
| /get_status | 获取状态 |

已实现 Event

...

符合 OneBot 标准的 Event（部分 Event 比 OneBot 标准多上报几个字段，不影响使用）
| 事件类型 | Event |
|------|-----------|
| 消息事件 | 私聊信息 |
| 消息事件 | 群消息 |
| 通知事件 | 群管理员变动 |
| 通知事件 | 群成员减少 |
| 通知事件 | 群成员增加 |
| 通知事件 | 群禁言 |
| 通知事件 | 好友添加 |
| 通知事件 | 群消息撤回 |
| 通知事件 | 好友消息撤回 |
| 通知事件 | 群内戳一戳 |
| 通知事件 | 好友戳一戳 |
| 通知事件 | 群成员荣誉变更 |
| 通知事件 | 群成员名片变更 |
| 通知事件 | 群成员特殊头衔变更 |
| 通知事件 | 其他客户端在线状态 |
| 请求事件 | 加好友请求 |
| 请求事件 | 加群请求邀请 |

更新日志: CHANGELOG 开源协议 AGPL-3.0 © cnlimiter 项目引用

OneBot标准

onebot-kotlin - LICENSE

mirai-api-http - LICENSE

Mirai Native - LICENSE

CQHTTP - LICENSE

go-cqhttp - LICENSE

友情链接

兼容 OneBot-v11 标准的一些项目🥰

项目地址 核心作者 备注 MrXiaoM/Overflow MrXiaoM 实现 mirai 的无缝迁移 LagrangeDev/Lagrange.Core NepPure C#实现 By Konata.Core whitechi73/OpenShamrock whitechi73 Xposed框架hook实现 Hoshinonyaruko/Gensokyo Hoshinonyaruko 基于官方api 轻量 原生跨平台 统计

觉得不错给个star吧~ (～￣▽￣)～
Stargazers over time

请移步Manyana，此仓库不再更新

更新批量添加回复
支持设置语音回复与导入语音模型**
基于Yirimirai，修改自CjangCjengh的MoeGoe
下载链接1(github)
使用方法
需要mirai-api-http
记得修改config.json并与mirai-api-http中的port、key、qq保持一致
准备完成后运行bot.py即可

导入模型(可选)

在voiceModel文件夹下新建文件夹，把.pth(模型文件)和config.json(配置文件)放进去,重启就可以看到了

下载模型

碧蓝档案主题模型

CjangCjengh的模型仓库

已修改配置文件的模型仓库,下载后放在项目对应文件夹下即可。

**使用上面第三个仓库时可忽略此步** 模型名称修改(重要)： 多语种模型：后缀名前面加一个m,如yuuka.pth支持中日双语，则改成yuukam.pth 单语种模型：不用改名 配置文件修改： 模型来自saya佬：打开config.json修改speakers，把一大串speakers修改为一个(名称随意) | 中文名的speaker需要转unicode | https://www.xgjzx.cn/chinese 模型来自CjangCjengh：直接用原装配置文件即可 切换模型

发送 sp查看全部可用角色(数量取决于你装了多少语音模型)
发送 [角色名]说XXXXX 即可
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你也可以选择一个默认的语音模型，发送 voice 可以查看功能列表，里面有写

杰洛特语音模型使用方式，从release单独下载Geralt.rar,命令触发前缀是en，
例如 en我的徽章在震动，这附近一定有年轻女术士。
其余同上

芝士群里的效果
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开发总耗时1H的全新力作(
简陋GUI
无需自行搭建语音合成服务，双击即可运行

项目地址

部署 请确保已安装mirai-api-http 并正确配置 下载mirai-api-http 放进mirai/plugins文件夹 启动一次Mirai，关闭 用配置 替换config/net.mamoe.mirai-api-http/setting.yml 启动mirai，至此，完成Mirai部分配置 从release下载 压缩包 修改settings.yaml中的【机器人QQ】为在overflow或mirai中运行的QQ 双击main.exe
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简介
release download

基于 .net core 8.0 ，可以在Window和Linux上运行 分别对接了 mirai-api-http 和 go-cqhttp 项目地址：Theresa3rd-Bot 配置页面：Theresa3rd-Bot-Web 使用教程：https://www.theresa3rd.cn bug反馈群：284196625

目前已有的功能

简易版复读机 自定义入群欢迎 自定义定时提醒 自定义定时涩图 合成画师作品预览图 Pixiv 动图转Gif Pixiv 涩图搜索/涩图推送 Lolicon涩图搜索 Lolisuki 涩图搜索 Pixiv日榜搜索/推送 Pixiv画师/Pixiv标签/米游社订阅 每日/周/月/年词云推送 Saucenao+Ascii2d搜图 谁是卧底小游戏

其他

提问前，请先仔细阅读上面的文档

提问时，请提供相关的：错误日志，聊天记录，配置文件等

一些效果图
2b2faffa-8d7c-4ed9-830d-b232ff2f28d2-2023-02-12-21-11-26-502.jpg

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调用搭建在modelscope的bert_vits2语音合成，无需在本地搭建语音合成服务。

造了轮子方便各位使用python的开发者使用。(量产ai塔菲，大唐盛世了这下)

项目地址

从pip安装 pip install Enkianthus_tts

安装此依赖

获取cookie

参照Manyana#issue7 复制你的cookie

运行

你可以运行下面这段代码

import asyncio import Enkianthus_tts Cookie=None #大部分speaker不需要cookie，直接用None即可 ms=Enkianthus_tts.TTS(Cookie) #创建对象 print(ms.listSpeakers()) #查看所有可用的角色 #异步处理方式 asyncio.run(ms.tts(text="你好",speaker="宫子（泳装）") )

此项目已无法使用，请移步Manyana

或Petunia
——————————————————————

ChatGPT调用

此项目基于acheong08的revChatGPT修改，此外也可以使用官方api。
支持将对话记录储存在本地和使用现有的prompt。
项目地址
使用教程
需要先安装并正确配置mirai-api-http,这里是一个配置示例
1.1--->此项目推荐获取token（这个教程看到把token复制出来的部分就行了）,
1.2--->此外你需要获取cf_clearance，方法和获取token一样.QQ图片20221212095839.png
1.3--->最后是获取user_agent，可以参考
2--->你也可以使用官方的api，你可以在这里找到申请的教程。
2.1如果你使用官方api,将你的apikey填入chatGPT.py中并运行main.py即可
注册需要开代理，当遇到地区不可用问题请删除cookie或换个浏览器。运行时不需要代理。

命令

开始聊天前可选择seed，开始聊天使用revChatgpt，chat使用官方api

seed#1

开始聊天/chat

stop

clear

记录模式

停止记录

问题

如果你遇到了下面的问题，重新获取cf_clearance可解决

Debugging enabled. Logging in... Debugger enabled on OpenAIAuth juh5N23zsUtMKI1COcwk6v78PhKGsHQbNdYCIbI9IZw-1670805745-0-160 Something went wrong! Please run with --debug to see the error. EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1129)

QQ图片20221211192756.jpg QQ图片20221211192803.jpg

插件是基于**酷Q（Mirai-Native）**进行开发的
这也是我写的第一个插件（好像

编写语言：易语言
项目地址：ATBot
下载地址：ATBot v1.2.0

因为目前本人只会用易语言（Java和C++会点，但不多;w;）
原本只是个人使用，但很多人都想自己去搭建使用，所以就开源了
本插件会持续更新，除非真没时间会咕咕咕xD

安装方法（可选原生Native或第三方的AnotherNative）：

1.安装 Mirai-Native（这个应该就不用多说了吧？） 2.把插件放到data\org.itxtech.mirainative\plugins 3.运行即可

目前插件的数据查询功能（v1.2.0）

1.Minecraft Server服务器普通状态查询（IP白名单系统）
/mcsping- Minecraft Server查询菜单
/sv [IP] {端口} - 默认25565端口（支持Java和BE）
Minecraft Server服务器详细状态查询（Srv解析，Motd等）查询**
/mcping [IP:端口] java - 获取Java服务器详细信息
/mcping [IP:端口] be - 获取Bedrock服务器详细信息
管理员命令：
atiplist - 输出IP白名单列表
IP添加 [IP] - 添加白名单IP 2.域名Whois查询
/whois [域名] 3.HypixelBanned人数查询（Temp）
/hypban 4.今日人品（BETA）
jrrp - 获取今日的人品值（0-100）（可自定义内容）
管理员命令：
jrrp clean - 清理（重置）今日人品值

数据查询目前只有以上这么多，但不要忘了，这个插件以后会经常更新功能的 qwq

对于ATBot的查询功能（v1.2.0）

1.机器人状态查询
/atinfo
返回信息如下
系统版本
CPU/内存信息
CPU/内存占用率
机器人添加的好友数量
机器人添加的群聊数量
消息累计发送数量
消息累计接收数量
机器人正常运行时间 2.好友请求/群聊邀请发送
当机器人收到好友添加请求/群聊邀请请求
会发送到后台设置的主人QQ 3.群公告/私聊公告
/群公告 [内容] - 每隔3s发送一个群
/私聊公告 [内容] - 每隔3s发送一个好友 4.群反馈/私聊反馈
/反馈 [内容] - 会将反馈的信息和内容发送至主控设置的主人QQ

对于后台的辅助功能（v1.2.0）

1.主人QQ填写
（返回一些管理员信息） 2.help菜单自定义
（指令和内容都可以自己编写） 3.群/私聊公告
（间隔3s发一个群/好友，尽量避免了检测，内容可自定义） 4.列出机器人所添加的好友/群聊列表 5.数据查询功能的Debug调式
（当上面的数据查询出现错误时可进行诊断） 6.聊天记录log记录
（把聊天记录作为log的方式进行记录到文件夹里，并标注了日期/时间）

对于需要二次开发发布的可以将自己的信息写入About界面，但不要删除原来的信息！随后将二次修改的地址发送到这个帖子的评论区（因为我已经注意到一些人拿源码进行二次修改并且去掉原来的信息声称是自己写的，这种人我无力去解释，只能说这些全靠自觉吧）

最后想说的一些话：
如果你需要进行添加功能二次修改，在通知我的情况下如果有什么技术问题可以进行询问，我会尽力去回答和帮忙，毕竟我也是个开发小白，写的东西可能都有些类似于shit，包括可能有些人会特别抵制易语言，我不参与这些争论，也许以后我会尝试使用Java进行开发

如果因为是第一次发帖，可能排版什么的会比较乱，如果有什么错误的地方麻烦请及时指正，我会进行修改完善qwq

最后献上一些图:
后台（v1.2.0）
ht.png

机器人数据获取
2L(7MPP@1A$A`K2JSN0L~TL.png

Minecraft服务器查询
sv.png

Whois查询
whois.png

HypixelBanned查询
hypban.png

好友请求/群聊邀请信息
yq.png

半年前写的，使用某些技术绕开防火墙封锁直连Pixiv，在这里水一下。

https://github.com/Dituon/pixiv-api-http

最近搭了个Kubernetes集群玩，没有找到关于Mirai没有很好的部署到容器的方案，于是这个方案就诞生了。

https://github.com/Deliay/k8s-mirai

cd helm # 需要按照values.yaml中的内容自行修改 vim ./values.yaml # 安装mirai到你的k8s集群 helm install mirai ./

项目分两个部分，第一部分是容器化的mirai各种必须组件，第二部分是helm chart帮助你自动创建各种mirai需要的资源。

容器化的Mirai

默认的容器化Mirai 我在 这里 做了一个基本的打包模板，里面包含了基本的几个插件：

fix-protocol-version-1.9.10.mirai2 mirai-api-http-2.9.1.mirai2 mcl-addon-2.1.1

为了容器的「不可变」，本方案不推荐在运行时动态的安装插件，默认提供的镜像如果不满足需求，推荐手动重新构建属于自己的docker镜像。

另外项目中还做了github actions来持续编译你docker镜像，更酷的事情是你可以参考 这个actions 的实现来全自动将你更新的镜像部署到你的Kubernetes集群。

容器化的签名服务

使用 unidbg-fetch-qsign-container 这个项目，也可以使用这个项目的Dockerfile来打包自己的签名服务，这个项目默认只支持8.9.63, 8.9.68, 8.9.70这几个版本。

Helm Chart

配置文件通过values.yaml管理，自动挂载到容器中，这个Chart还会帮你创建用于持久化登录、日志的PVC。

部署资源一览

默认情况下将会部署下列资源

mirai (本体) mirai-sign (签名服务) mirai-service (mirai-api内网暴露) mirai-sign-service (签名服务内网暴露) mirai-bots-pvc (用于存储登录状态) mirai-logs-pvc (用户存储日志) 配置管理

values.yaml会管理和自动生成 mirai-api-http 和unidbg-fetch-qsign的配置（因为这两个需要暴露端口），其他配置文件通过values.yaml中的configuration挂载到容器中，path指定要覆盖的路径，content为文件内容，这部分配置在容器启动时，覆盖到容器中。

configurations: - name: accountLogin path: config/Console/AutoLogin.yml content: |- ...自动登录相关设置 - name: xxxBlaBlaBla path: config/XXX插件/BlaBla.yml content: |- ...BlaBla的配置 如何登录？

本方案暂时没有对登录方面有任何的建树，我是手动覆盖mirai-bots-pvc中的文件实现的登录，期待其他大佬的方案。

日常管理 更新配置

如果需要修改配置，则直接修改 values.yaml 的值，然后 helm upgrade 之后 kubectl rollout 你部署的release即可。

# 我的release是mirai，namespace也是mirai helm upgrade -n mirai mirai -f ./values.yaml kubectl rollout restart -n mirai deployment/mirai 执行命令

镜像打包方案是基于mcl的，可以直接kubectl attach到容器中去和mcl交互

kubectl attach -n mirai -it deployment/mirai > ...这里就可以和mcl交互了...