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  • L
    Mirai UI

    一个基于Mirai-http-api的 WebQQ

    项目地址

    https://github.com/LazyCreeper/MiraiUI

    这有啥用

    能在网页操作 Mirai 机器人。

    运行环境

    任意 http 服务器，无需 php，mysql 环境

    一些截图

    main
    chat

    如何使用 按照如下配置好Mirai-http-api插件（仅供参考，请勿直接复制粘贴此文本） ## 必须开启http和ws adapters: - http - ws ## 开启认证，并设置key enableVerify: true verifyKey: 1234567890 adapterSettings: http: ## http服务器地址 host: localhost port: 2345 cors: [*] ws: ## 保持与http一致 host: localhost port: 2345 reservedSyncId: -1 从Github release页面下载编译好的压缩包，上传到任意网站服务器（不支持放到二级目录） 访问网站，输入相关信息，点击验证即可 手动编译 # 克隆仓库到本地 git clone https://github.com/LazyCreeper/MiraiUI # 安装依赖 npm i # 编译 npm run build 目前已经实现的功能

    请前往Github查看ReadMe.MD

    暂时无法或不能实现的功能

    请前往Github查看ReadMe.MD

    BUG 列表 因为偷懒，对话框直接用了 CSS 的direction: rtl样式，所以对话框发送的消息的符号会反过来 移动端访问有点不友好 戳一戳消息好像失效（但是能用放大招 忘了或没想好，请下载后自行挖掘 一些话

    本项目代码仅作为 vue 练手，可能会出现大量能跑但是屎山 💩 的代码或者一些魔法 🔮。请不要介意，如果你想的话可以提交pr😘。
    啊还有，如果你指望这玩意能替代 QQ，那我建议你去找其他第三方客户端~

    开源协议

    根据 Apache 协议开源

    要饭

    0.01 也是爱

    QR CODE

  • rong_xiaoli

    已知子命令由@SubCommand标识，我希望主命令也可以被单独处理。举个例子：

    User: /CompositeCommand Bot: CompositeCommand main command invoked. User: /CompositeCommand subcommand01 Bot: CompositeCommand subcommand 1 invoked.

    类似于这种的。我有一个复杂的命令，最好需要把主命令拆出来当成帮助命令使用。有无大佬提点迷津，谢谢。

  • M

    方便用户可以及时接收到网站上的互动信息，或者官方推送
    RT.

  • Mr.喜

    仓库地址
    Bot is Watching you.👁️

    配置 需要申请Steam APIKey 可指定游戏名称翻译文本：修改配置中的AppInfoLanguage，内容可参照 文档 插件所有配置均通过UI界面/配置文件设置，无指令控制
    若APIKey与欲查询的用户为同一个账号时，设置游戏私密功能将无效 新成就大约4分钟后才能被Bot发现 修改刷新间隔配置后需要重载插件
    依赖文件 libHarfBuzzSharp.dll libSkiaSharp.dll 放置在框架/加载器的 根目录 或者 x86 文件夹 或者 libraies 文件夹 Assets.zip 解压后放置在插件的数据目录内，保留 Assets 文件夹

    5dfe2e77-1fe4-469c-91b2-ac26d0b8a6ac-image.png
    7f17bccd-8625-48d2-841a-9c2fa50a14fc-image.png

  • R
    放到了GitHub上的我魔改的项目里 使用方法 1.前往使mirai支持新NT图床方法下载mirai-core-all-2.17.0-all.jar和mirai-core-all-2.17.0-all.jar.sha1 2.将mirai-core-all-2.17.0-all.jar和mirai-core-all-2.17.0-all.jar.sha1放入libs文件夹 3.修改config.json中的内容，将 "net.mamoe:mirai-core-all": { "channel": "maven-stable", "version": "2.16.0", "type": "libs", "versionLocked": false } 修改为 "net.mamoe:mirai-core-all": { "channel": "maven-stable", "version": "2.17.0", "type": "libs", "versionLocked": true }

    修改来源mamoe/mirai/Pull request #2860，文件来自Actions构建mamoe/mirai/Build #5103

  • J

    在手机qq发送图片，mirai-core接收到的消息是这样的：

    [{"type":"MessageSource","kind":"GROUP","botId":12311231,"ids":[2449],"internalIds":[1061071309],"time":1736590890,"fromId":98765432,"targetId":12345678,"originalMessage":[{"type":"UnsupportedMessage","struct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}]},{"type":"UnsupportedMessage","struct":"AA03F504083012EE040ACB030AF9010A8B0108B6B83B122032623662336164613666613430386535333432323933646330366439616439651A2836613462386337623662663163633564333762383666666235363639663237303864663463386136222432423642334144413646413430384535333432323933444330364439414439452E6A70672A09080110E8071800200030800A38A42640004801125A4568527153347837615F484D58546534625F745761664A776A66544970686932754473675F776F6F5F735F6E6C376E7469674D794248427962325251674C326A41566F516F4444464F3432764B33436A53504E4D43532D6C4241180120A78C89BC062880BDA301300012B2010A762F646F776E6C6F61643F61707069643D313430372666696C6569643D4568527153347837615F484D58546534625F745761664A776A66544970686932754473675F776F6F5F735F6E6C376E7469674D794248427962325251674C326A41566F516F4444464F3432764B33436A53504E4D43532D6C4241121F0A0726737065633D30120926737065633D3732301A0926737065633D3139381A176D756C74696D656469612E6E742E71712E636F6D2E636E2800321612141ECECB198B3F23733030BFB992BBB87C644428EA129D010A900108001200627D0800180020004A00500062009201009A0100AA010C080012001800200028003A00F2015626726B65793D434145534F426B63726F5F4D47756A6F43593365343246776430354B6A637A66314D6E7241744141386A6F3474307178344D737A475A4E585445446E51375F6B74367154586C4D34395A62674F44684AFA0100C83E02D03E02D83E83D0C8B70712021A001A045A0062001814"}]

    mirai-core 版本
    2.16.0

    bot-protocol
    ANDROID_PHONE

    签名服务版本
    Qsign=9.1.15

  • Hoshino Tented

    “不好！这里要撑不下去了”
    “A4 求救，A4 求救，A32 地区的沙雕数量超过阈值，即将突破防线！”
    “什么！？啧。。”
    “B8 已完成沙雕清除任务，现赶往 A32 地区”
    “这样。。什么时候是个头啊。。”

    如果想订阅本贴更新可以点击右上角铃铛🔔按钮

    【持续时间】
    1970.1.1 ~ 114514.12.31

    【活动内容】
    糟糕！沙雕小别墅遭到了从未知之处涌出的沙雕攻击，防御工事濒临崩溃，如果能用其他的方法击退它们的话。。
    对了！沙雕图！

    【参与方式】
    在本贴中回复沙雕图，协助沙雕防御工事击退沙雕。

    【活动奖励】
    从其他 miraier 获取的沙雕图！是不是非常丰厚呢？

    【注意事项】
    遵守摸鱼区规则。
    是沙雕图不是涩图！

    【样例】

    3c2dfb62-5555-4c00-a17b-d76715bf2088-image.png

  • BigCherryBalls

    效果展示：
    2.png 1.png

    下载地址：
    https://github.com/BigCherryBalls/MsgRankCard/tree/mirai_plugin

  • Anstiya

    众所周知，kaggle每周有30h的免费gpu时长，你可以把你的ai绘画服务部署到上面，当你有6(建议实际准备8个)个账号的时候就可以用换号实现无限续杯。
    同时，你也可以用cpolar将ai绘画api暴露给外部，以让机器人调用，但换号重新运行脚本后cpolar隧道url会发生变化。

    Achernar即是为了解决这两个问题而制作的

    1.自动运行kaggle脚本，在运行一定时长后，自动切换账号并重新运行脚本，实现无限续杯。(kaggle脚本单次启动最多持续运行10-12h) 2.自动从cpolar获取最新的隧道url，同时将所有对本地3529端口的请求转发到隧道url 项目地址

    项目地址

    部署 安装python

    安装python3.11

    记住第一步勾选add to path就行了，剩下全默认。

    安装依赖

    运行一键部署脚本.bat

    配置

    见文档。

    对接

    Achernar是一个服务端，需要自行编写代码使bot对接。
    你可以使用其他sd相关的bot插件，将api地址填写为http://127.0.0.1:3529即可。

    比如

    Eridanus 推荐，这是目前正在活跃开发的直接对接onebot实现的bot项目，功能丰富。 Manyana 继续在mirai生态中使用，基于mirai-api-http
  • Mr.喜

    仓库地址

    依赖需求 .net Framework 4.8 Windows系统 说明

    支持两个接口，HiveAI SightEngine

    HiveAI未公开接口，每次使用时请去Demo手动过一下验证码，每次验证可能能用半天？ SightEngine每月免费2000次调用，注册即可 SightEngine 鉴权

    前往Dashboard获取APIUser与APISecret，填入插件相关配置中

    配置 键 描述 默认值 CommandMenu 指令触发文本 #鉴癌 ReplyIsAI AI图概率高的文本 像啊，很像啊\n是 AI 的概率为 {0}% ReplyNotAI 不是AI图概率高的文本 不太像\n不是 AI 的概率为 {0}% SightEngine_UserID SightEngine的APIUser SightEngine_UserSecret SightEngine的APISecret DetectorType 接口类型（0=HiveAI 1=SightEngine） 0 示例

    image

  • HatoYuze

    やり直すんだ。そして、次はうまくやる。

    life-restart-bot

    基于 mirai-console 的人生重开模拟器一则

    由于 skiko 不支持 x86 系统，本插件无法在 x86 位数系统中运行！
    如果您须要在 x86 系统中运行，请使用 Release v0.3.0

    项目地址: https://github.com/HatoYuze/life-restart-bot
    您可能需要前置插件 project-mirai/chat-command

    如果您愿意为本项目点一个 star 的话，就是对本项目最好的支持✨

    支持功能 支持自定义并添加模拟器事件 在群聊/好友 中使用指令模拟重开 支持绘图返回功能(使用 skia) 如何使用？

    可详见项目 README 中的描述

    下载 release 中的 life-restart-bot-xxx-mirai2.jar 随后丢进你的 mcl 的 plugins 中 对目标授予 com.github.hatoyuze.restarter.life-restarter:command-execute 权限
    在授予权限后，发送指令 /remake start 即可开始人生模拟器

    如果您想要添加自定义事件，可前往 /mcl/config/com.github.hatoyuze.restarter.life-restarter/register.yml 文件

    将文件的 enabledCustomizedEvent 设定为 true
    随后按照所要求的格式填写文件即可，例如

    events: - id: 50001 event: 你在使用社交软件水群的时候，发现有群友在使用聊天机器人。 include: AGE<60 exclude: 'EVT![50001,50002]' postEvent: 你感到很好奇。 branch: - '(INT>5)&(MNY>3):50002' - id: 50002 event: 你开始自己学着编写自己的 QQ 机器人, 由于各种各样的费用你用了很多钱。 NoRandom: true grade: 1 effect: MNY: -1 INT: 1 SPR: 1 enableAge: 12..=50: - 50001 使用例:

    dcb0b8af-4de3-4845-9f98-2857df9cf9f3-image.png
    53227d9b-3dc2-4be0-8f9c-3b86a2fad020-image.png
    聊天记录内容：

    自版本 0.4.0 以后，将默认使用图片结果返回，您也可以使用 remake text 获取聊天记录结果
    6911321c-0e23-480c-bb82-a59010e40317-image.png
    71d5ef35-aa3b-4322-b65e-40b6e35f62d8-image.png

  • Z
    ——关于GOCQ的快速登陆建议——

    1.新建一个空文件夹环境，从0开始
    2.放入gocq，然后打开gocq
    3.按照安全提示生成bat文件
    4.运行bat文件，第一次运行它生成了config文件然后它自己退出了
    5.修改config文件，改成你的qq号，此时默认手表协议9.0.3，不得填写密码，如果要填写密码，请换6号协议（APAD）
    6.同时如果你用的是手表协议，或者非9.0.55-9.0.95范围的协议，请 删除chahuyun 的sign地址（没找到它就不用管），现在有点问题
    7.直接运行bat文件，扫码登陆

    达尔文OS：https://trpgbot.com/gocq/go-cqhttp-darwin-arm64.zip
    Linux OS：https://trpgbot.com/gocq/go-cqhttp-linux-amd64.zip
    Windows OS：https://trpgbot.com/gocq/go-cqhttp-windows-amd64.zip

    ——开源——

    开源了一个没有完全过检测的版本，可以正常运行高版本的so文件，希望起到抛砖引玉，促进研究的作用 https://github.com/zhaodice/Astral-QSignigngnn

    ——出现CC攻击后的措施——

    当服务器负载较大时，优先拒绝消耗量较大的IP的请求，如需IP白名单请联系。

    ——服务器目前开放的版本——

    9.0.55-9.0.95
    9.1.0-9.1.15

    ——网友赞助的服务器——

    （这就是直连的下场，由于被打流量打成黑洞，已无法连接）
    服务器地址(自2024-08，租赁1年时间)：http://8.216.82.28/

    ——主服务器A，无key，可能有墙——

    服务器地址(主要A，cloudflare)：https://qsign.trpgbot.com
    服务器地址(CDN线路)：http://qsign-v3.trpgbot.com
    服务器地址(端口转发，月流限制1G)：http://qsign.w1.luyouxia.net

    ——主服务器B，无key，可能有墙——

    服务器地址(主要B，huggingface)：https://zyr15r-astralqsign.hf.space

    ——注意事项——

    新的key：miraibbs
    对本贴内容做了门户：https://qsign-guide.trpgbot.com/
    1.服务器已全部迁移至主服务器，处理了一下主机的散热器问题，现在性能应该足够了。
    2.除了 qsign.trpgbot.com ，其他的都是它的镜像，如果有条件也可以自己反向代理

    协议配置文件

    ANDROID_PAD

    { "apk_id": "com.tencent.mobileqq", "app_id": 537220362, "sub_app_id": 537220362, "app_key": "0S200MNJT807V3GE", "sort_version_name": "9.0.56.16830", "build_time": 1713424357, "apk_sign": "a6b745bf24a2c277527716f6f36eb68d", "sdk_version": "6.0.0.2560", "sso_version": 21, "misc_bitmap": 150470524, "main_sig_map": 34869472, "sub_sig_map": 66560, "dump_time": 1713424357, "qua": "V1_AND_SQ_9.0.56_6372_YYB_D", "protocol_type": 6 } Mirai - 傻瓜式插件

    直接安装插件即可正常登录 https://github.com/MrXiaoM/fpv/releases/tag/v1.13.1
    （它属于 fix-protocol-version 插件的开发分支，因为功能相同所以可能冲突，一山不容二虎哦，使用时请注意禁用相关插件）

    Mirai - fix-protocol-version 插件

    mirai KFCFactory.json 使用配置：

    { "9.0.56": { "base_url": "https://qsign.trpgbot.com", "type": "fuqiuluo/unidbg-fetch-qsign", "key": "miraibbs" } }

    同时请另存为 协议配置文件（ANDROID_PAD）的数据内容到 ANDROID_PAD.json ，数据内容上文已给出
    控制台输入 protocol load ANDROID_PAD
    即可用ANDROID_PAD协议登录你的QQ

    GOCQ

    gocq config.yml使用配置：

    sign-servers: - url: 'http://8.216.82.28/' key: 'miraibbs' authorization: '-' - url: https://qsign.trpgbot.com/' key: 'miraibbs' authorization: '-' auto-register: true

    同时请另存为 协议配置文件（ANDROID_PAD）的数据内容到 /data/versions/6.json ，数据内容上文已给出

    测试结果

    607af2d3-ed77-49ea-a9b5-b3ac8adb98c4.png
    新注册的账号使用本sign，在24小时后仍未出现冻结现象，证明已经通关。

    有任何问题欢迎进行交流讨论，最后感谢fuqiuluo提供的unidbg调用思路以及各位逆向工作者的支持。

  • Z

    目前 Astral-Gocq 还在开发阶段，已初步实现Android NT上线包，并做了如下优化：
    1.对接目前新版本的安卓QSign服务器
    2.不会因为网络问题删除token。
    3.被T下线时可以恢复会话，token不会失效

    由于服务器推送的包全部是NT格式，部分event失效，正在绝赞开发中，项目地址：
    https://github.com/ProtocolScience/AstralGocq

    NT协议参考项目：
    https://github.com/Linwenxuan05/Lagrange.Core

  • D

    这是错误信息，我看不懂，是不是我的mirai版本太低了。
    W/io.netty.channel.DefaultChannelPipeline: An exceptionCaught() event was fired, and it reached at the tail of the pipeline. It usually means the last handler in the pipeline did not handle the exception.
    java.lang.IllegalStateException: Internal error: Failed to decode 'ByteReadPacket(3380 bytes remaining)' without reason.
    at net.mamoe.mirai.internal.network.handler.CommonNetworkHandler$PacketDecodePipeline.send(CommonNetworkHandler.kt:166)
    at net.mamoe.mirai.internal.network.impl.netty.NettyNetworkHandler$IncomingPacketDecoder.channelRead0(NettyNetworkHandler.kt:57)
    at net.mamoe.mirai.internal.network.impl.netty.NettyNetworkHandler$IncomingPacketDecoder.channelRead0(NettyNetworkHandler.kt:53)
    at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:99)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead(ByteToMessageDecoder.java:324)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:296)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
    at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1410)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:919)
    at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:166)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:719)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:655)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:581)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493)
    at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:989)
    at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
    at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
    at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:833)

    2025-01-08 16:26:58 W/io.netty.channel.DefaultChannelPipeline: An exceptionCaught() event was fired, and it reached at the tail of the pipeline. It usually means the last handler in the pipeline did not handle the exception.
    java.lang.IllegalStateException: Internal error: Failed to decode 'ByteReadPacket(13564 bytes remaining)' without reason.
    at net.mamoe.mirai.internal.network.handler.CommonNetworkHandler$PacketDecodePipeline.send(CommonNetworkHandler.kt:166)
    at net.mamoe.mirai.internal.network.impl.netty.NettyNetworkHandler$IncomingPacketDecoder.channelRead0(NettyNetworkHandler.kt:57)
    at net.mamoe.mirai.internal.network.impl.netty.NettyNetworkHandler$IncomingPacketDecoder.channelRead0(NettyNetworkHandler.kt:53)
    at io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler.channelRead(SimpleChannelInboundHandler.java:99)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead(ByteToMessageDecoder.java:324)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead(ByteToMessageDecoder.java:311)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.callDecode(ByteToMessageDecoder.java:432)
    at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:276)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:357)
    at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1410)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:379)
    at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:365)
    at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:919)
    at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:166)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:719)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:655)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:581)
    at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493)
    at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:989)
    at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)
    at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
    at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:833)

  • Dituon
    Petpet - 生成各种奇怪的图片 已更新 6.2 版本, 支持多线程, 可自定义 头像 文字 坐标 概率 关键词 频率限制 等参数
    项目地址 releases 前端版本 / 功能预览

    如果你觉得此插件对你有帮助, 请在此帖下回复不错的插件 让更多人看到, 这对我非常重要!

    Petpet

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    自定义合成图片的 Mirai 插件 / 独立程序 / gocq-http插件, 灵感/部分数据来自 nonebot-plugin-petpet。

    原生 java 编写, kotlin仅用于数据序列化, 使用底层API, 多线程优化: 轻量, 高性能, 易拓展

    在线编辑器

    JS 前端版本

    在线体验

    使用方法 单独运行

    下载 最新版本 petpet.jar 或 petpet-no-ws.jar

    下载 图片素材

    将图片素材放入 ./data/xmmt.dituon.petpet/ 目录

    运行 start.bat 或 start.sh, 可自行更改配置文件 config.json, 重启后生效

    参考WebServer一节 发起网络请求 / 或使用WebUI

    Mirai插件

    部署 Mirai 机器人框架

    下载 最新版本

    将插件放入 Mirai/plugins/

    下载 图片素材

    将图片素材放入 Mirai/data/xmmt.dituon.petpet/

    启动 Mirai, 可自行更改配置文件 Petpet.yml, 重启后生效 (参考 配置项说明)

    使用 戳一戳 有 30% 的概率触发; 或发送 pet @xxx

    pet key @xxx 或 key @xxx 可返回指定图片 例如 pet kiss @xxx kiss @xxx

    可通过发送的图片生成Petpet kiss [图片], 支持GIF

    可通过回复构造图片, 例如 [图片] -> [回复[图片]] 对称

    可使用 pet指令 获取 keyList

    gocq-http插件

    Warning

    此功能处于测试阶段, 目前仅能通过key生成图片, 请期待后续开发!

    部署 gocq-http 机器人框架, 设置正向 WebSocket 监听 (默认端口为8080)

    更改 gocq-http 配置项 message.post-format 为 array

    下载 最新版本 petpet.jar

    下载 图片素材

    将图片素材放入 ./data/xmmt.dituon.petpet/ 目录

    cd ./ java -jar petpet.jar -gocq, 可自行更改配置文件 gocq-config.json, 重启后生效

    配置文件 配置项说明

    <details>

    <summary>展开/收起</summary>
    <br/>

    command: pet

    触发petpet指令, 默认为pet

    例: pet @xxx pet kiss @xxx

    仅发送pet时会返回keyList
    <br/>

    probability: 30

    戳一戳 触发概率, 0-100整数, 默认为 30%
    <br/>

    antialias: true

    画布抗锯齿, 默认为true
    <br/>

    resampling: true

    重采样缩放, 启用后头像质量更高, 可对模板单独配置
    <br/>

    disabled: []

    禁用表列, 默认为空, 在此数组中的key不会被随机触发 (会覆盖data.json中的配置)
    <br/>

    keyCommandHead: ''

    key作为指令头时的前缀, 默认为空

    例 (配置项为'#'时): #kiss @xxx osu hso!
    <br/>

    respondReply: true

    响应回复的消息, 默认为true

    可通过回复消息 定位到之前发送的图片并构造petpet

    启用后 会缓存接收到的图片(见cachePoolSize)

    例 : [回复[图片]]kiss(等价于 kiss [图片])
    <br/>

    cachePoolSize: 10000

    respondReply=true时, 图片消息缓存池大小, 默认为10000

    本质为HashMap<imageId(long), imageUrl(String)>, 超过此限制会清空Map
    <br/>

    respondSelfNudge: false

    某些情况下, 机器人会主动戳其他成员, 响应机器人自己发出的戳一戳, 默认为false
    <br/>

    keyListFormat: FORWARD

    发送pet时 keyList响应格式, 默认为FORWARD

    枚举: MESSAGE(发送普通消息) FORWARD(发送转发消息) IMAGE(发送图片)
    <br/>

    disablePolicy: FULL

    发送pet on/off时 禁用哪些功能, 默认为FULL

    枚举: NONE(无效) NUDGE(只禁用戳一戳) MESSAGE(只禁用指令) FULL(同时禁用戳一戳和指令)

    fuzzy: false

    模糊匹配用户名, 默认为false

    例 : (配置项为true时): kiss @田所浩二(响应) kiss 浩二(响应)
    <br/>

    strictCommand: true

    严格匹配指令, 默认为true

    人话: 可以省略key后的空格

    例 : (配置项为false时): kiss 田所(响应) kiss田所(响应)
    <br/>

    synchronized: false

    消息事件同步锁, 会锁住相同的消息事件, 默认为false

    人话: 多机器人对于同一条指令只有一个会响应
    <br/>

    gifEncoder: ANIMATED_LIB

    GIF编码器, 默认为ANIMATED_LIB

    枚举:
    BUFFERED_STREAM:
    基于缓存的STREAM流, 在编码过程中对Gif进行压缩;

    编码速度较慢, 所需堆内存小, 生成Gif体积小

    ANIMATED_LIB:
    基于byte[]序列, 使用多线程分析像素;

    编码速度极快, 所需堆内存较多, 生成Gif体积较小

    <br/>

    gifMaxSize: []

    GIF缩放阈值/尺寸, 默认为空 (不限制)

    [width, height, frameLength]:

    当Gif长度超过frameLength时, 会对Gif进行等比例缩放

    注: 缩放在图片合成时进行, 不会影响性能

    例: (配置项为[200, 200, 32]时)

    当Gif长度超过32帧时, 检查Gif尺寸 当Gif尺寸大于200*200时, 对Gif进行等比例缩放 Gif缩放后 最长边不会超过设定值
    (当Gif中包含40帧, 尺寸为300*500时) 输出的Gif长度不变, 尺寸为120*200
    gifQuality: 5

    Gif编码质量(1-49), 默认为5

    数字越小, 速度越慢, 质量越好 (大于20时, 速度不会有明显提升)

    仅适用于ANIMATED_LIB编码器

    headless: true

    启用headless模式, 默认为true

    人话: 有些服务器没有输入输出设备, 画图库无法正常运行, 启用这个配置项可以修复, 因为总是有人不看常见问题, 干脆默认启用了(
    <br/>

    autoUpdate: true

    自动更新PetData, 每次启动时都会检查并自动下载船新pet, 默认为true

    注: 仅更新PetData, 不会更新插件版本, 请放心食用

    人话: 每次启动都会自动下载新的超赞梗图, 墙裂推荐
    <br/>

    repositoryUrl: 'https://dituon.github.io/petpet'

    仓库地址, 用于自动更新, 默认为此仓库的github page

    devMode: false

    开发模式, 启用后任何人都能使用pet reload指令热重载PetData, 默认为false
    <br/>

    messageHook: false

    消息注入, 参考MessageHook, 默认为false
    <br/>

    coolDown: 1000

    成功触发指令后对该用户的冷却时间(单位为毫秒), 默认为 1000

    设置为 -1 可禁用冷却
    <br/>

    groupCoolDown: -1

    成功触发指令后对该群聊的冷却时间, 默认为 -1
    <br/>

    inCoolDownMessage: 技能冷却中...

    在冷却时间中触发命令的回复消息

    配置项为[nudge]时, 会以戳一戳形式回复
    <br/>

    </details>

    修改后重启 Mirai 以重新加载

    权限管理

    群主或管理员使用 pet on pet off 以 启用/禁用 戳一戳

    pet on/off指令控制的事件可在配置文件中更改

    可在配置文件中禁用指定key, 被禁用的key不会随机触发, 但仍可以通过指令使用

    图片预览

    在线尝试

    自定义

    在线编辑器

    data.json

    ./data/xmmt.dituon.petpet/ 下的目录名为 key ，插件启动时会遍历 ./data/xmmt.dituon.petpet/$key/data.json

    data.json 是模板配置文件, 程序解析此文件以生成图像

    { "type": "GIF", "avatar": [], "text": [], "delay": 50, "alias": [ "别名1", "别名2" ] } 属性 类型 注释 默认值 type 模板类型枚举 图片类型枚举, IMG或GIF 必须 avatar Avatar 数组 头像配置数组, 见下文 必须 text Text 数组 文本配置数组, 见下文 必须 inRandomList 布尔值 是否在随机列表中 false reverse 布尔值 GIF是否倒放 false delay 整数 帧间延时 (毫秒) 65 background Background 背景配置, 见下文 null alias 字符串数组 别名数组 [] hidden 布尔值 是否隐藏 false 模板类型枚举 GIF 动图, 程序会读取目录下所有.png格式的图像 IMG 静态图片, 程序会读取目录下随机.png格式的图像 头像

    程序支持复杂的图像处理, 包括裁切, 旋转, 透明度, 滤镜等

    { "avatar": [ { "type": "FROM", "pos": [[92, 64, 40, 40], [135, 40, 40, 40], [84, 105, 40, 40]], "round": true, "rotate": false, "avatarOnTop": true, "angle": 90 }, { "type": "TO", "pos": [[5, 8], [60, 90], [50, 90], [50, 0], [60, 120]], "posType": "DEFORM", "opacity": 0.5 } ] } 属性 类型 注释 默认值 type 头像类型枚举 见下文, 例如FROM或TO 必须 pos 坐标数组 头像的坐标信息 必须 posType 坐标格式枚举 坐标格式枚举, ZOOM或DEFORM ZOOM round 布尔值 头像是否裁切为圆形 false avatarOnTop 布尔值 头像图层是否在背景之上 true angle 整数 头像的初始角度 0 origin 旋转原点枚举 头像的旋转原点 DEFAULT opacity 浮点数 头像的不透明度 1.0 rotate 布尔值 GIF类型的头像是否旋转 false fit 填充模式枚举 填充模式枚举, 可以是CONTAIN或FILL FILL crop 裁切坐标数组 头像裁切坐标信息 null cropType 裁切格式枚举 见下文 NONE style 风格化枚举数组 风格化枚举数组, 见下文 [] filter 滤镜对象数组 滤镜数组, 见下文 [] antialias 布尔值 是否使用抗锯齿算法, 默认跟随全局配置 null resampling 布尔值 是否使用重采样缩放, 默认跟随全局配置 null

    头像类型枚举 type

    FROM 发送者头像 TO 接收者头像, 或构造的图片 GROUP 群头像 BOT 机器人头像 RANDOM 随机头像 (随机从群聊成员中选择, 不会重复) 坐标

    坐标格式枚举posType

    ZOOM 缩放, 通过 x, y, width, height 表示图像 DEFORM 变形, 通过四点坐标来表示图像 ZOOM

    ZOOM 缩放坐标的基本组成单位是 4长度 int[] 数组

    其中，前两项为 左上角顶点坐标， 后两项为 宽度和高度

    例:
    [65, 128, 77, 72] 即 头像的左上角顶点坐标是 (65,128), 宽度为 77, 高度为 72

    如果是 GIF 类型，坐标应为二维数组，GIF 的每一帧视为单个图像文件

    { // pos的元素对应GIF的4帧 "pos": [[65, 128, 77, 72], [67, 128, 73, 72], [54, 139, 94, 61], [57, 135, 86, 65]] }

    如果是IMG类型, 可以使用一维数组

    { "pos": [0, 0, 200, 200] }

    坐标支持变量运算, 例如 [100,100,"width/2","height*1.5^2"]

    坐标变量

    width 原图宽度 height 原图高度 DEFORM

    DEFORM 仿射变换坐标格式为 [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4],[x_anchor,y_anchor]];
    分别对应图片的[[左上角],[左下角],[右下角],[右上角],[锚点]]，四角坐标用相对于锚点的偏移量表示

    旋转原点枚举 origin

    DEFAULT 左上角 CENTER 中心 裁切

    图片裁切坐标 [x1, y1, x2, y2], [0, 0, x2, y2] 可简写为 [x2, y2]

    裁切格式枚举 cropType

    NONE 不裁切 PIXEL 按像素裁切 PERCENT 按百分比裁切

    填充模式 fit

    CONTAIN 缩小以适应画布, 不改变原比例 COVER 裁切以适应画布, 不改变原比例 FILL 拉伸, 改变原比例

    风格化枚举 style

    MIRROR 水平镜像 FLIP 上下翻转 GRAY 灰度化 BINARIZATION 二值化 滤镜 filter

    通过滤镜实现头像特效, Java 与 JavaScript 版本实现有偏差, 并非完全相同

    { "filter": [ { "type": "SWIRL", "radius": 200, "angle": 5.0 } ] } 滤镜类型 type SWIRL 对应 AvatarSwirlFilter BULGE 对应 AvatarBulgeFilter BLUR 对应 AvatarBlurFilter CONTRAST 对应 AvatarContrastFilter HSB 对应 AvatarHSBFilter HALFTONE 对应 AvatarHalftoneFilter DOT_SCREEN 对应 AvatarDotScreenFilter NOISE 对应 AvatarNoiseFilter DENOISE 对应 AvatarDenoiseFilter 滤镜对象 AvatarSwirlFilter 对象, 漩涡滤镜 属性 类型 注释 默认值 radius 浮点数 涡旋半径, 值为0时表示图片半径 0.0 angle 浮点数 涡旋角度 3.0 x 浮点数 中心点X坐标百分比 0.5 y 浮点数 中心点Y坐标百分比 0.5 AvatarBulgeFilter 对象, 膨胀收缩滤镜 属性 类型 注释 默认值 radius 浮点数 膨胀半径, 值为0时表示图片半径 0.0 strength 浮点数 膨胀强度 [-1, 1], 负数时产生收缩效果 0.5 x 浮点数 中心点X坐标百分比 0.5 y 浮点数 中心点Y坐标百分比 0.5 AvatarBlurFilter 对象, 模糊滤镜 属性 类型 注释 默认值 radius 浮点数 模糊半径 10.0 AvatarContrastFilter 对象, 亮度对比度滤镜 属性 类型 注释 默认值 brightness 浮点数 亮度 0.0 contrast 浮点数 对比度 0.0 AvatarHSBFilter 对象, 相对HSB (色相, 饱和度, 亮度) 滤镜 属性 类型 注释 默认值 hue 浮点数 色相 0.0 saturation 浮点数 饱和度 0.0 brightness 浮点数 亮度 0.0 AvatarHalftoneFilter 对象, 半色调滤镜 (模仿彩色印刷的CMYK色彩) 属性 类型 注释 默认值 angle 浮点数 角度 0.0 radius 浮点数 半径 4.0 x 浮点数 中心点X坐标百分比 0.5 y 浮点数 中心点Y坐标百分比 0.5 AvatarDotScreenFilter 对象, 单色点阵滤镜 (模仿黑白印刷品) 属性 类型 注释 默认值 angle 浮点数 角度 0.0 radius 浮点数 半径 4.0 x 浮点数 中心点X坐标百分比 0.5 y 浮点数 中心点Y坐标百分比 0.5 AvatarNoiseFilter 对象, 噪声滤镜 属性 类型 注释 默认值 amount 浮点数 噪声强度 0.25 AvatarDenoiseFilter 对象, 降噪滤镜 属性 类型 注释 默认值 exponent 短整数 指数 20 文字

    如果你想在图片上添加文字，可以编辑 text

    { "text": [ { "text": "Petpet!", // 文字内容 "color": "#66ccff", // 颜色, 默认为#191919 "pos": [100, 100], // 坐标 "size": 24 // 字号, 默认为12 }, { "text": "发送者: $from, 接收者: $to", // 支持变量 "pos": [20, 150], // 坐标 "position": ["CENTER", "BOTTOM"], //坐标计算基准([x, y]) "font": "宋体", // 字体, 默认为黑体 "strokeColor": "#ffffff", // 描边颜色 "strokeSize": 2 // 描边宽度 }, { "text": "$txt1[我]超市$txt2[你]!", // 支持关键词变量 "pos": [0,200,300], // 第三个值为文本最大宽度 "align": "CENTER", // 对齐方式, 默认为LEFT "wrap": "ZOOM", // 显示设置, 默认为NONE "style": "BOLD" // 字体样式, 默认为PLAIN } ] } 属性 类型 注释 默认值 text 字符串 文本内容 必须 pos 数组 文本的坐标信息 必须 color 字符串 文本颜色 #191919 size 整数 文本字号 12 angle 整数 头像的初始角度 0 origin 旋转原点枚举 文字的旋转原点 DEFAULT position 数组 文本坐标计算基准 [LEFT, TOP] font 字符串 字体 黑体 strokeColor 字符串 文本描边颜色 null strokeSize 整数 文本描边宽度 0 align 字符串 文本对齐方式 LEFT wrap 字符串 文本显示设置 NONE style 字符串 字体样式 PLAIN greedy 布尔值 是否贪婪匹配多余的关键词 false

    变量

    $from : 发送者, 会被替换为发送者昵称 $to : 接收者, 被戳或At的对象 $group : 群名称 $txt(i)[(xxx)] : 文本变量, 可用于生成meme图, i为关键词索引, xxx为默认值; 例: $txt1[我]超市$txt2[你] 指令为 pet [key] 我 你

    font

    在data/fonts目录下的字体文件会注册到环境中

    align

    LEFT: 左对齐, 文本基线是标准的字母基线 RIGHT: 右对齐, 文本基线是标准的字母基线 CENTER: 居中对齐, 文本基线在文本块的中间

    wrap

    NONE: 不换行 BREAK: 自动换行, 超过最大宽度的文本会显示在下一行 ZOOM: 自动缩放, 缩放字体大小以填充最大宽度

    使用BREAK或ZOOM时, maxWidth 默认为 200

    style

    PLAIN: 默认 BOLD: 粗体 ITALIC: 斜体 BOLD_ITALIC: 粗体与斜体

    position

    LEFT: 左定位(默认) RIGHT: 右定位 TOP: 上定位(默认) BOTTOM: 下定位 CENTER: 居中定位 background

    程序支持动态创建画布

    { "background": { "size": ["avatar0Width*2","avatar0Height"], //支持变量运算 "color": "#f0f0f0" } }

    坐标变量

    avatar(i)Width i号头像(i为定义头像时的顺序, 从0开始)处理后的宽度 avatar(i)Height i号头像处理后的高度 text(i)Width i号文本渲染后的宽度 text(i)Height i号文本渲染后的高度 MessageHook

    本特性仅适用于 Mirai 插件, 消息注入, 插件会检查将要发送的消息 解析后注入图片, 可配合各类消息回复插件使用

    <pet></pet> 标签中的JSON会被解析, 请求格式参考 WebServer.POST

    用例:

    这段文字之后的标签会变成一张图片发送<pet>{ "key": "petpet", "to": { "qq": 2544193782 }, "textList": [ "text1" ] }</pet>消息的顺序会被正确处理, 支持多张图片

    不同于 POST 请求格式, 你可以用 "qq" 令程序自动获取头像和昵称, 也可以自定义"name" "avatar"
    (更推荐自定义的做法, 程序可能在某些情况下无法推断出正确的"name")

    被"hidden": true隐藏的模板会正常调用

    此功能默认禁用, 需在配置文件中启用messageHook: true

    WebServer

    程序可作为http服务器 / API单独运行, 被其它项目/语言使用

    java -jar petpet.jar

    启动时会生成 config.json:

    { "port": 2333, // 监听端口 "webServerThreadPoolSize": 10, // HTTP服务器线程池容量 "dataPath": "data/xmmt.dituon.petpet", // PetData路径 "preview": false, // 启用动态预览 (启动时生成所有模板预览) "antialias": true, // 启用抗锯齿, 详见上文 "resampling": true, // 启用重采样, 详见上文 "gifMaxSize": [200, 200, 32], // GIF缩放阈值, 详见上文 "gifEncoder": "ANIMATED_LIB", // GIF编码器, 详见上文 "gifQuality": 5, // GIF质量, 详见上文 "threadPoolSize": 0, // GIF编码器线程池容量, 详见上文 "headless": true // 使用headless模式 }

    程序使用com.sun.net.httpserver实现http服务器

    PetServer API

    访问 127.0.0.1:2333/petpet 以获取 PetDataList

    GET

    使用 GET 传递参数, 例如 127.0.0.1:2333/petpet?key=petpet&toAvatar=$avatarUrl
    127.0.0.1:2333/petpet?key=osu&textList=hso!

    结构
    <details>
    <summary>展开/收起</summary>

    key (str): 对应PetData,例如kiss rub fromAvatar toAvatar groupAvatar botAvatar (url): 头像URL地址, encodeURIComponent(rawUrl) randomAvatarList (url[]): 随机头像列表, 使用,分割多个url fromName toName groupName (str): 昵称, 有默认值 textList (str): 根据空格分割此字符串, 作为额外数据
    </details> POST

    使用 POST 传递参数, 例如 127.0.0.1:2333/petpet

    { "key": "petpet", "to": { "name":"d2n", "avatar":"https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk=2544193782&s=640" }, "randomAvatarList": [ "url" ], "textList": [ "text" ] }

    其中, key为必须项, 其它可以省略

    form-data

    可直接将图片二进制文件上传至服务器进行处理

    类似于 GET数据结构, 使用 multipart/form-data

    可参考example-script中的代码实现请求

    语言 示例 javascript post.js get.js python example.py php example.php WebUI

    启动WebServer后即可使用WebUI

    启用preview配置项以加载WebUI模板预览 (可选, 默认关闭)

    修改 server-config.json preview: true 常见问题

    戳一戳无法触发?

    检查 Mirai 登录协议, 仅 ANDORID_PHONE 可以收到 戳一戳 消息

    没有生成配置文件?

    Mirai 2.11.0 提供了新的 JavaAutoSaveConfig 方法, 请更新Mirai版本至 2.11.0 (不是2.11.0-M1), 旧版本不支持自定义配置项

    Could not initialize class java.awt.Toolkit?

    对于无输入输出设备的服务器 需要启用headless

    自动更新下载速度慢 / 无法连接远程资源?

    修改Petpet.yml中repositoryUrl的值为'https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Dituon/petpet/main'(高速镜像)

    自动更新后 读取data.json出错?

    自动更新时网络出错导致, 删除出错的文件 重新获取即可

    其它错误? 问题?

    若此文档无法解决您的问题, 欢迎提交issue

    性能 & 兼容性

    程序使用底层java.awt类合成图片, 渲染时使用多线程, 静态图片渲染时间一般不会超过1ms

    对GIF编码器的分析, 转换, 映射部分进行多线程优化, 速度极快

    Android JVM没有实现java.awt, 推荐使用JDK 11+版本

    分享你的作品 (模板)

    如果你想分享自定义的 Petpet, 欢迎Pr

    二次开发

    程序提供超多实用API 拓展性极强, 附有互动式开发实例, 欢迎初学者学习!

    互动式开发实例 参见test.moe.dituon.petpet.example.HelloPetpet

    在别的项目二次开发: mirai-simplepetpet-plugin

    后话

    如果此插件和您预期的一样正常工作，请给我一个 star

    欢迎提交任何请求

    交流群: 922959760

  • Moyuyanli
    壶言会话3

    好久不见，我是鸽了快一年的放空
    新版本已经完成基本的底层搭建，剩下的就是慢慢不全各功能模块就行。
    现在在这里征集好的注意！

    仓库地址：HuYanSession3

    现有功能

    鉴于前车之鉴，本次升级对上版本插件做减法，对插件进行分离，自定义回复独立提取出来，群管功能以后成为一个单独的插件。

    自定义数据库接入：目前支持(sqlite,h2,mysql) 自定义缓存位置：目前支持(内存),预留(redis) 自定义权限：目前支持(内置),预留接入HuYanAuthorize未来可能会接入lp 分组支持多种类型：对以前的群分组进行了升级，现在分组不仅可以对群分组，还能对人分组和对群成员分组！ 高度定义的作用域匹配：7种作用域匹配，满足的需求 ...

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    重新设计的单一消息，更加简洁，新增了概率回复功能，保留了壶言会话2.4.x的本地缓存功能 使用

    现阶段版本已经可以进行测试使用
    如果你想使用，可以去群里获取测试版本的插件，放入plugins文件夹启动即可使用。

    由于当前版本为壶言会话2的拆分版，你可以与壶言会话2一起使用，但是会触发两个插件的命令，解决方式就是使用壶言会话2的过滤消息功能将壶言会话2的指令暂时过滤掉！

    对于现阶段mirai的半死状态，这边目前可以总计一下目前可能能行的登录方案：

    签名服务-非常的不稳定(及其容易封号)，但是能用 通过Overflow插件接入其他平台的OneBot转生 蕉流与学习

    目前就这完成了这么多，后续会慢慢完善，如果你有好的意见，可以在本帖子种回复。也可以加群直接at我，不是云的茶壶云(390444068)

    如果你想学习编写mirai插件，或者刚学java，欢迎来对本项目进行编写和pr，结构简单易上手！

    以下是本插件部分文档，会持续更新。 参数

    对于部分参数，有默认值，可省略不填。

    | 指可选，左边或右边选择一个即可
    + 指可填写多个，一般中间用 隔开。
    (xx) 指必填，括号内内容必须填写。
    [xxx]指可选填写。

    匹配方式 1|精准 精准匹配(默认) 2|模糊 模糊匹配，包含触发词即匹配成功。 3|头部 头部匹配，从前往后匹配触发词即匹配成功。 4|尾部 尾部匹配，从后往前匹配触发词即匹配成功。 5|正则 正则匹配，按照正则匹配结果。 重写

    对于部分只能存在一条的信息，在参数集里面添加重写状态即可重写写入该信息。

    %|rewrite 启用重写。 动态消息

    不同于壶言会话2的自动识别动态消息，壶言会话3这边需要手动指定是否启用动态消息。

    dt|动态|dynamic 启用动态消息。 本地缓存

    由于腾讯服务器储存图片有概率过期，因此设计本地缓存功能，在config中有默认开启配置，默认不开启。
    也可以根据单个消息默认设定开启与否。

    ca|缓存|cache 启用本地缓存。 转换方式

    消息在匹配时的转换方式

    MIRAICODE miraiCode(默认)。 STRING String。 CONTENT content。 JSON json。 作用域 global 全局。 global-(id)|global-(at) 全局的某个用户，可填号码，可at人。 group 当前群(默认)。 member-(id)|member-(at) 某个群友。 list-(id) 自定义群列表。 users-(id) 自定义用户列表。 members-(id) 自定义某个群的群用户列表。 触发概率 probability-(0.0~1.0) 消息的触发概率。 是否随机 random 用于多词条的开启随机触发功能 动态消息类型

    针对上一代的动态消息使用体验，这个版本也进行了一次优化

    现格式为：

    ${prefix.suffix}

    前缀 后缀 含义 案例 at this at当前发消息的这个人 ${at.this} all at全体(慎用!) ${at.all} (qq) at这个qq用户 ${at.572490972} user id 获取发送者的QQ号 ${user.id} name 发送者的名称 ${user.name} avatar 发送者的头像 ${user.avatar} title 发送者的头衔(仅限群) ${user.title} group id 群号(仅限群) ${group.id} name 群名称(仅限群) ${group.name} avatar 群头像(仅限群) ${group.avatar} owner 群主名称(仅限群) ${group.owner} time now 当前时间(默认格式) ${time.now} timer 当前的时间戳 ${time.timer} (format) 当前时间的自定义格式 ${time.HH:mm:ss.SSS} mate (number) 正则回流编号<br/>(仅限正则匹配中包含匹配块) ${mate.1} message this 当前的消息 ${message.this} reverse 反转的消息(按照消息顺序反转) ${message.reverse} owner id 主人的id(得与机器人是好友) ${owner.id} name 主人的名称(得与机器人是好友) ${owner.name} avatar 主人的头像(得与机器人是好友) ${owner.avatar}

    对于一对一消息回复，如果想启用动态消息的匹配，得才参数中添加dt来启用动态消息识别！

    指令 消息功能

    权限id：session

    一对一消息

    权限id：hh

    指令 含义 案例 %xx (a) (b) [params]+ 学习一个一对一回复 %xx a b %xx [a] 对话的方式学习 %xx,%xx a 学习 (a) (b) [params]+ 同上 学习 啊啊啊 哦哦哦 -xx (a) [scope\|id] 删除一个一对一回复^1 -xx a,-xx a 5 删除 (啊啊啊) [scope\|id] 同上 删除 啊啊啊 %%xx 刷新单一消息缓存 %%xx

    第二类删除

    对于一个短时间内响应的回复消息，如果你有权限，即可引用该消息并发送删除或sc即可删除!

    参数

    params 支持列表：

    匹配方式 重写 动态消息 本地缓存 转换方式 作用域 触发概率

    动态消息支持列表：

    全部 一对多消息

    权限id：dct

    指令 含义 案例 %dct [trigger] 进入多词条学习状态(3分钟超时) %dct,%dct nova的错 学习多词条 同上 学习多词条 -dct (trigger\|id-(id)) [id] 删除多词条 -dct 群典,-dct id-2 5 删除多词条 (trigger\|id-(id)) [id] 同上 删除多词条 群典,删除多词条 id-2 5 %%dct 刷新多词条缓存 %%dct

    第二类删除

    对于一个短时间内响应的回复消息，如果你有权限，即可引用该消息并发送删除或sc即可删除!

    params 支持列表：

    匹配方式 重写 本地缓存 作用域 触发概率

    多词条默认自动识别动态消息！

    动态消息支持列表：

    全部 群典功能

    这是一个非常有意思的功能！

    在配置中启动该功能后，对着机器人在线期间的消息回复一个批准入典， 将会默认生成一个触发词为群典(在配置中自定义)的多词条集

    这个群典只属于当前群，意味着对于不同的群，可以有不同的群典！

    记录群友的丢人瞬间！

    定时消息

    权限id：ds

    权限功能

    权限id：admin

    指令 含义 案例 +(scope)-(at\|qq) (权限id) [权限id] 为该作用域添加一个权限 +global-@572490972 admin 添加权限(scope)-(at\|qq) (权限id) [权限id] 同上 添加权限@572490972 amind -(scope)-(at\|qq) (权限id) [权限id] 为该作用域删除一个权限 -global-@572490972 admin 删除权限(scope)-(at\|qq) (权限id) [权限id] 同上 删除权限@572490972 admin 分组功能 插件指令 hys v 查询当前壶言会话3的版本。
  • 魔

    RT

  • mckyby
    这年头，这么干净的号上哪找去 想试试自己的号干不干净？点击下载

    干净到连个手机号都没有绑
    QQ截图20250101131730.png

  • Anstiya

    此项目目前无人维护，建议改用Manyana 同样是一键启动且功能更加丰富。

    已打包，不用再折腾复杂的环境

    Gemini1.0pro即将停用，改Gemini-1.5-flash，仍然免费

    语音合成新增firefly模式，增加2088个可用角色

    新UI，启动器ai绘画、回复合并，支持自动重启

    引入新的免费gpt3.5，支持在random模式下设置模型优先顺序

    支持bing-image-creator

    新增random模式，自动选择可用模型

    1、对接免费ai绘画+语音接口，开箱即用

    2、支持ai角色预设

    3、多模型可选，Gemini/characterglm/gpt3.5(官方/免费)/glm-4/gpt4，免费模型：kimi、清言、lingyi、step、通义千问、gptX、lolimigpt、glm-4

    有代理的话，个人推荐使用Gemini，免费，基本是目前免费方案首选。

    如无代理，可选random模式(包含下面所有模型，免费)

    可选kimi、清言、lingyi、step、通义千问、gptX、lolimigpt、glm-4(免费无需配置，即填即用，免费服务不保证稳定性)

    愿意花点金币的话，推荐characterglm，注册获取apikey，目前角色扮演效果最好。

    部署 视频教程

    如果阅读文档遇到困难

    文本教程 请确保已安装mirai-api-http 并正确配置 下载mirai-api-http 放进mirai/plugins文件夹 启动一次Mirai，关闭 用配置 替换config/net.mamoe.mirai-api-http/setting.yml 启动mirai，至此，完成Mirai部分配置 从release下载 最新的Petunia.rar并解压 配置Petunia/setting.yaml，双击 启动器.exe 即可

    95532c7a-c463-47ae-904d-836c074c27ef-image.png

    语音合成角色太多，部署后
    @bot 角色
    即可查看

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