为了方便地实现上下文相关交互，我写了一个框架 xiaoming。用它实现上下文相关交互非常简单，实际使用效果：

设置《小明使用协议》
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初次使用小明时的强制协议认证（这个功能默认关闭）
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这说明小明成功接收到了第一次启动时的使用协议正文。

这个功能对应的源代码是：

user.sendPrivateMessage(getXiaomingBot().getTextManager().loadOrFail(config.getLicenseName())); user.sendPrivateMessage("如果你同意上述协议，请告诉我「同意」"); // 这一句获得该用户的下一个输入 final String nextInput = user.nextInput(); if (Objects.equals(nextInput, "同意")) { user.sendMessage("你已经可以使用小明了，未来记得遵守我们的约定"); licenceManager.agree(qq); } else { user.sendMessage("如果未来希望使用小明，仍然可以告诉我「使用小明」"); }

只需要一句简单的 nextInput()。小明会跟踪该用户的下一次输入，并把结果以该方法的返回值的形式送入方法内。

除了文字，未来还会增加类似 user.nextEvent() 等 next 系列方法，实现类似于 你希望谁拥有这个权限呢？在xxx群戳一戳他吧 的功能，让交互更连贯起来。

除此之外，小明还有方便的消息解析工具、权限管理、表情包管理、高频调用限制、输出缓冲以重定向功能等等。

你也许不喜欢在注册指令时自己讨论参数的长度。小明提供了方便的指令机制。只需要使用特定的注解提取参数就可以了：

public class CoreCommandInteractor extends CommandInteractorImpl { @Filter("(接待员|receiptionist) {qq}") @RequirePermission("receiptionist") public void onReceiptionist(XiaomingUser user, @FilterParameter("qq") long qq) { // 接待员是小明内部和用户交互的线程。用户长时间不交互会自动销毁，也可以手动关闭。 // 指令处理函数的内容 } }

小明遇到形如接待员 @一个人或者QQ号的指令，就会自动解析它的 qq，并注入该函数的参数中。

除了可以注入字符串和 long 类型 QQ 外，还可以自己重写注入器，实现更加自由的自动参数解析。通过注解，小明也可以自动生成该类的指令格式说明，并且对用户显示其具有权限的部分：
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小明也是插件化的，目前基于小明的插件有：

lexicons

这是一个词库插件，实际使用起来如图所示：
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未来还会写一个 Minecraft 服务器和 QQ 互通的插件。

欢迎使用小明 (๑•̀ㅂ•́)و✧

官方 QQ 群：1028959718
作者：Chuanwise
开源地址和文档：https://github.com/Chuanwise/xiaoming-bot/

此项目基于mirai-http-api
请启用ws功能

开源地址：https://github.com/xbaimiao/mirai-http-sdk

fun main() { val wsInfo = WsInfo("http://127.0.0.1:8099/", 2157207381, "INITKEYCgTu5Bcx") bot = WebSocketBot(wsInfo).connect() bot.join() bot.eventChancel.subscribe<GroupMessageEvent> { val msg = message.contentToString() var boolean1 = false for (baseComponent in this.message.toList()) { if (baseComponent is PlainText) { if (baseComponent.string == "禁言") { boolean1 = true } } } for (baseComponent in this.message.toList()) { if (baseComponent is At) { if (boolean1) { group.getMember(baseComponent.target).thenAccept { it!!.mute(600) } } } } if (msg == "回复我") { group.quoteMessage(Component.text("好"), "${this.messageSource.messageId}") } } }

Polaris

一个使用Java编写的针对Windows系统的易于上手的bot

功能介绍 使用文本,本地资源,网络资源进行回复 SpecificReply

理论上来说

凡是发一个关键词触发bot发送图片文字语音

都可以用固定回复实现,不管是网上的还是本地的

前提api没有什么奇奇怪怪的验证之类的

百度翻译 BaiduTranslate

消息以t&或者T&开头回自动翻译为中文

音乐分享 MusicShare 分享歌单中的音乐 更新歌单缓存 百度搜图 BaiduImageSearch

搜索指定的图片返回百科 可能来源 相似图

天气查询 WeatherInfo

查询天气返回结果

微博热榜 WeiboTop10

查询微博热榜前15

签到 SignIn 签到 查询自己是否签到 查询别人是否签到 重置 自定义页面抓取

根据指定的地址抓取页面元素

UrlList 页面的链接

XpathList 元素的xpath地址

TriggerWordList 触发词

UrlList XpathList TriggerWordList 内容顺序必须一一对应

支持编写自己的插件,通过websocket连接 项目优点

好像就一个上手简单,修改这四个就能用,因为绝大部分依赖环境都打包进去了,所以体积会大一点
只用下载edge的Selenium驱动就行

必须修改就这三项

QQ qq账号 Password 密码 ApplyGroup 应用的群号

但是其实把他设置成完全自己的形状改的还不少

下载

加群 817581299
或者从百度云下载

本体

链接: https://pan.baidu.com/s/1f5klV9qiMtpX9B1iI6VDAw
提取码: m8xe

闲聊插件

因为内置了pytroch环境和闲聊模型所以比较大
链接：https://pan.baidu.com/s/1NXRrOvDF0BP-QsPgL4n-aQ
提取码：b0py

仓库地址 GitHub

https://github.com/murphys7017/polaris-qq-chat-bot

gitee

https://gitee.com/october_Wr/polaris-qq-chat-bot

水了一帖
项目地址:https://github.com/iceBear67/mirai-api-http
单跑效果:
0.png
支持使用环境变量/配置文件设置QQ，密码，登录用协议
没有 commandroute.
开箱即用
欢迎 issue & pr & star，持续与上游同步更新（只要不是breaking-change
保存图片 / 语音 / 文件的时候可能会有一些潜在的小问题，但问题不大

pysilk-mod

支持功能

非阻塞异步处理 完整的silk/pcm转换 部分支持wav to pcm 跨平台 烹饪准备（？ pip install pysilk-mod 食用方法 import pysilk #编码部分，输出silk pysilk.encode(pcm_data: bytes) pysilk.encode_file(open("mopemope.pcm", "rb")) #解码部分，输出pcm # to_wav为True时输出wav文件 pysilk.decode(silk_data: bytes, to_wav=False) pysilk.decode_file(open("brainpower.pcm", "rb"), to_wav=False) # 异步部分，只要往函数前面加上async_即可 # 如：await pysilk.async_encode(pcm_data: bytes)

项目地址: 戳这
敬业不易，给我打钱点个star好不好（

替代文字

注意：现阶段开发到Alpha版本，很多功能还未实现，仅供测试使用
1.😶‍🌫️简介

这是一个突发奇想的项目🤔，最近在写一些比较小的QQ机器人项目为了快速出成品，于是基于mirai-http-api将请求数据进行打包成类。

第一次写项目如有不足请见谅😩两个人开发太难了QAQ

本次Alpha v0.1版本使用的是http轮询

项目地址： easyMirai
文档地址： easyMirai-Doc

2.📯维护情况
此项目在不久前(2022/05/15)开始

2022/05/17 制作出第一个Alpha版本(Alpha v0.1) 后续Alpha，Bata，发行版将陆续推出😵‍💫

3.🌰子
这是一个实现好友消息复读的

import easyMirai if __name__ == '__main__': mirai = easyMirai.Mirai("YouHost", "YouPort", "YouKey", "YouQid") print(mirai.begin()) while True: mirai.delay() if mirai.getCountMessage()['data'] != 0: message = mirai.getFetchLatestMessageFormat() if message['From'] == "FriendMessage": msg = {'type': 'Plain', "text": message['Plain'][0]} mirai.sendFriendMessage(msg, message['Sender'])

4.🫥下一版本计划
完善&实现更多的接口功能，一起努力！好诶！

5.👻关于后续是的没错这个有后续
完成http轮询后将加入websocket通信方式

基于Maven的mirai的基础模板，基于Mirai Console IntelliJ插件的模板修改的，有需要的可以使用
链接地址

项目地址：https://github.com/Shimogawa/myrai

build
PyPI

注意：还在测试阶段，很多功能还未实现，仅供测试使用，请多指正

简介

为了用 Python 连接 mirai-core，现在需要经过 mirai-api-http。通用方法是使用 mirai-console-loader 进行启动，这样可能对于某些开发者比较麻烦（需要额外的软件与插件）。为了节省这些麻烦，直接通过 py4j 利用 socket 实现了 Python 与 mirai-core 的交互，节省了中间使用 HTTP 的环节，让你更快的部署你的机器人。

由于用到了 py4j，在 mirai-core 上使用的接口都是 Java 版的。

使用方法

例子：https://github.com/Shimogawa/myrai/blob/master/examples/a.py

要求 Python 3.9+ Java 11+ 安装 pip install myrai 初始化 from myrai import mirai mirai.init() # ======== bot = mirai.start_bot(114514, "password") # qq 和 password # -------- 或者 import hashlib bot = mirai.start_bot( 114514, hashlib.md5("password".encode("utf-8")).digest() # 用 MD5 ) # ======== bot.login() 初始化完成后

使用方式与 mirai-core 一模一样。在 mirai_types 包中提供了大部分（以后会补全）在 mirai-core 中有的类。在 java 包中提供了一部分会经常使用的 Java 类。

这些类大多用作代码提示，因为运行时它们的类型都不一样，都是 py4j 的 JavaClass，JavaObject 等。

使用 .new 可以创建它的 Java 对象，使用 .static 能获取到它的类对象。所以想要调用静态方法和其它的方法可以这样：

def listener(e: MessageEvent): e.getSender().sendMessage( MessageUtils.static.newChain( [ QuoteReply.new(e.getMessage()), PlainText.new("hi"), ] ) )

注意：有些 Java 静态方法 / 成员为了方便使用，可以在 Python 类上直接调用静态方法 / 变量 (实际使用了 classmethod 和 property)，而某些不常用的方法没有实现。这些能直接调用的方法会有代码提示。没有代码提示的静态方法请使用 .static。如果你没有代码提示或不放心一直报错，那就使用 .static 调用静态成员。例如：

MessageUtils.newChain(...) # OK MessageUtils.static.newChain(...) # OK MessageUtils.static.buildMessageChain(...) # OK MessageUtils.buildMessageChain(...) # 不OK 收尾 import atexit from myrai import mirai atexit.register(mirai.close)

宣传一下，让更多人给我免费测试（逃

简单，易部署的QQ机器人

项目地址:

https://github.com/yiyungent/QQBotHub

起源 社区各种QQ机器人，但大多部署麻烦，配置麻烦，各种麻烦，登录上去搞半天，配置搞半天，很多还必须登录VPS上操作，以及某 xx Console 操作，没有别的意思（逃 本人对功能没啥要求，其实写这项目初衷用于 收集数据，统计分析，不想耗费太多时间，结果写这项目，也花了不少时间（笑 介绍 Web 可视化 - 无需再在 Console 上操作 插件化架构 - 轻松使用插件扩展 功能 在线 QQ 登录 其它大部分功能由 插件提供 本仓库 维护的 官方插件 QQHelloWorldPlugin 复读好友私聊 上下线通知 设置 里的 AdminQQ MoLiPlugin 对接 茉莉机器人 API 自定义知识库, 各种功能 设置 机器人聊天群, 好友 部署

https://github.com/yiyungent/QQBotHub

可以直接使用免费容器服务: Railway ，Heroku 一键免费部署，也没啥配置项，只有登录稍微麻烦（如果你没有成功的话）

KleeBot是一个使用Java及C++混合编写的，适用于QQ的机器人。

机器人提供了如下功能:

Pixiv榜单查询/IllustId查询 Bilibili视频链接提取与解析 原神角色信息查询(使用miHoYo Takumi API) 原神深渊信息查询(使用miHoYo Takumi API) Minecraft Wiki查询 游戏版本更新推送(现支持Minecraft，采用MojiraAPI与VersionManifest.json)
同时，机器人附加了许多如加密图片(Whisper)、Bot状态查询等功能。

即将支持的功能:

原神圣遗物评分(采用OpenCV+TesseractOCR)

机器人以Apache 2.0协议开源。

KleeBot的优势: 轻量

所有组件都采用插件式设计，拓展及更新更加方便。每一个功能都被封装成API类，服务与功能分离。

高效率

机器人采用多线程队列的方案来处理消息，不使用时队列休眠，根据分配线程数可以异步执行多个任务(默认32个线程，可在配置文件中更改)。即将面世的圣遗物评分功能将采用分布式设计。

稳定

所有的功能均已通过单元测试。自项目立项至今已测试60余天。所有服务均在JVM平台运行，C++部分非常少。

下载

Beta v0.0.1 公开测试版
内部测试版请前往KleeBot交流群获取。

链接

点击此链接前往KleeBot的Github仓库。
点击此链接前往KleeBot的主页。
点击此链接前往KleeBot交流群。

功能预览:

原神深渊信息查询
原神角色信息查询
Pixiv
MinecraftWiki截图
MinecraftWiki英文查询
Bilibili解析

其他

作者即将中考，六月底结束，在此期间不回应任何Issues和私信。

没啥可多说的，一个基于Graia v4的bot
缝合了很多奇奇怪怪的功能
某些功能因为MAH的一些低版本（1.12.0）问题目前无法使用

大多数功能可以在github查看，因为有一些我没写在readme里（其实是我不想写

Github ：ABot-Graia

QQ图片20211001133330.jpg

https://graiax.cn

这，是 Graia 社区文档
文档看似普通，但事实上，整篇文档到目前为止，只有一个分类

快速实战 👉 涩图机器人制作
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而在文档里呢，则包含有包括，但不限于

mirai 环境的配置以及 mirai-api-http 的安装 graia-ariadne 几乎所有功能的实战演练 离谱的情景导入例子 涩图，很多涩图

该文档立志于通过直接举例的方式，较为幽默地将 graia-ariadne 的各种使用方法教给读者。每个章节底下的相关链接，则会直接将用户引导到 Ariadne 官方文档 的对应章节中，方便用户能够在理解完相关功能最基础的用法后，能够通过官方文档来更深层次的了解每个模块的作用

注：文档将随着 graia-ariadne 的更新同步更新，所以你不用担心文档中内容会过时哦

项目地址mzdluo123/silk4j

本项目用于方便大家编码QQ可识别的silk语音格式来轻松发送语音消息

目前支持mp3转silk，pcm编码转silk

开始使用 // 要使用maven仓库导入，需要先为你的Github账号生成一个访问token才能正常拉取 repositories { maven { url 'https://maven.pkg.github.com/mzdluo123/silk4j' credentials { username = '你的用户名' password = '你的token' } } } dependencies { implementation("io.github.mzdluo123:silk4j:版本号") }

版本号请到https://github.com/mzdluo123/silk4j/packages/ 查看

你也可以到action下载最新构建的AllInOne中的jar使用

// 请使用这个类完成编码 // 所有的编码默认都只使用左声道 public class AudioUtils { //使用之前需要初始化 public static void init() throws IOException { } // 初始化时可选指定缓存目录，未指定则使用系统目录 public static void init(File tmpDir) throws IOException { } // 以下为编码函数，只可以同时进行一个编码任务，如需pcm文件请看源代码 // 返回的文件在缓存目录内，使用完毕请删除 public static File mp3ToSilk(File mp3File) throws IOException { } public static File mp3ToSilk(InputStream mp3FileStream) throws IOException { } public static File silkToMp3(File silkFile) throws IOException { } public static File silkToMp3(InputStream silkFileStream) throws IOException { } }

依赖：

miraicle requests

使用方法：
正确配置 mirai-api-http(2.0+) 之后启动 mirai-console，运行此脚本，当脚本输出出现 sessionKey 后说明加载完成
聊天（群聊，私聊均可）发送 /test_bingdaily 测试运行情况，发送 /bingdaily help 查看具体使用方法
配置文件解释：
因为配置文件使用的是 json 文档，不支持注释，特此加入对配置文件的注释
配置文件：config.json
adapter：连接方式，例如 http 或者 ws 之类的，取决于 mirai-api-http 的设置
qq：目标机器人的 QQ 号
port：连接端口（miraicle 限制，只能连接本机 localhost 的端口）
verify_key：连接密钥，取决于 mirai-api-http 的设置
文件：
https://gist.github.com/zhanghua000/4dc69bdb82ad0c17275ae79266e74fea

Edoves

Edoves 是 Arclet Project 基于同项目下的 Cesloi 的 第二代 框架实现, 采取了模块化设计, 最大程度上简化了交互操作

项目地址: https://github.com/ArcletProject/Edoves
交流: QQ邀请链接

!注意: 该框架目前处于快速迭代状态, API 可能会发生 剧烈 变化, 建议根据changelog选择合适的版本

样例: 回复消息 async def test_message_reaction(message: Message): if message.content.startswith("Hello"): await message.set("Hello World!").send() message_module = app['MAH-default'].activate_module(MessageModule)

效果图:

戳一戳 async def test_nudge(): if message.content.startswith("戳一戳"): await send_nudge().execute() message_module = app['MAH-default'].activate_module(MessageModule)

下载 https://www.aliyundrive.com/s/cnQPMLv8eTo

开启手机的开发者模式并打开USB调试，用usb连接手机

双击generate.cmd，文件夹下就会生成device.json

使用此device.json替换机器人的device.json，并删除cache文件夹

重新登录机器人

在开发基于指令和权限的机器人的过程中感觉mirai-console-plugin的开发方式很难受(没办法debug) 于是有了开发一个包含mirai-core项目的想法
然后觉得判断消息事件太麻烦逐渐发展成了一个框架
在这里感谢以下xiangming-bot这个项目 让这个框架多了一个粗糙的上下文交互的功能
项目已经发布
仓库在这里->miraiboot

介绍

miraiboot是是对mirai框架的简单Java封装。

目的是为了让Java开发者更方便地开发基于指令响应的机器人。

特点

不用关心mirai-core的代码

miraiboot提供了一系列方便的工具类对mirai-core的核心功能依赖进行封装，如消息回复、语音、图片等本地文件的发送等，对于简单的qq机器人开发，Java开发者不需要在去接触kotlin代码，更适合于Java初级开发者。

自带简单的消息过滤器和权限管理模块

miraiboot提供了一系列的工具，可以方便地对消息事件进行过滤和权限管理。

权限管理基于SQLite且已经进行了封装，开发者无需考虑实现。

注解驱动开发

miraiboot所有的事件和异常处理都通过注解完成，开发者只需要对处理方法加上对应的注解，其余的都交由miraiboot进行管理，让开发者专注于功能的实现。

版本更新

v1.0.5：现在支持插件式开发了，不用每次都打包40M+的文件了
v1.0.6：将mirai核心更新到2.7.1 修复一个没有默认指令头部导致的严重bug

一些展示

权限功能:

权限功能

ExceptionHandler:

ExceptionHandler

上下文交互:

1

2

3

仓库在这里->miraiboot