可惜了
SAGIRI 发布的帖子
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RE: 敏感词检测自动撤回插件
@f_c_c 自带的词库是用的github一个开源项目的,本来我自己不太用这个功能,也就没仔细看,全塞进去了,至于为什么有的词不管用,我还没遇到过(,可以发ISSUE到GitHub项目下
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微博热搜插件
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以获取实时微博热搜前50
部署方法:将
WeiboHotSearch.py
放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README使用方法:在群内发送
微博
即可仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/blob/master/modules/WeiboHotSearch.py
插件示例:
使用注意:
- 若您没有使用插件仓库下自带的加载程序,而是独立使用,请将 utils.py 中的
messagechain_to_img
函数复制出来并加入插件中(我只是懒) - 此插件也支持文字发送形式,将
get_weibo_hot
的display
参数的默认值改为text
即可
- 若您没有使用插件仓库下自带的加载程序,而是独立使用,请将 utils.py 中的
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网络编译器(菜鸟教程受苦了)
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以链接菜鸟教程的在线编译器并返回执行结果
部署方法:将
NetworkCompiler.py
放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README使用方法:在群内发送
super language:\n code
即可仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/blob/master/modules/NetworkCompiler.py
插件示例:
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缩写预测(nbnhhsh)
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以预测字母缩写,连接了nbnhhsh的api
部署方法:将
AbbreviatedPrediction.py
放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README使用方法:在群内发送
缩 内容
即可插件示例:
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一个摸头gif生成器(petpet)
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以生成摸摸gif
部署方法:将PetPet文件夹放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README
使用方法:在群内发送
摸@要摸的人
即可仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/PetPet
插件示例:
(动图好像无法上传) -
群词云生成器
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以记录聊天记录并生成个人/群组词云
部署方法:将GroupWordCloudGenerator文件夹放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README
使用方法:在群内发送
我的月内总结
/我的年内总结
/本群月内总结
/本群年内总结
即可仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/GroupWordCloudGenerator
插件示例:
关于自定义蒙版:将文件夹下的back.jpg进行替换即可,默认白色不生成文字
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5000兆円欲しい!
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以生成 5000兆円欲しい! 风格的图片
部署方法:将5000zhao文件夹放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README
使用方法:在群内发送
5000兆 text1 text2
即可仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/5000zhao
插件示例:
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敏感词检测自动撤回插件
这是一个基于 Graia-Saya 的插件,可以检测群内聊天的敏感词并自动撤回(需要管理员权限)替换
部署方法:将KeywordDetection文件夹放入运行saya的modules文件夹即可,也可以下载仓库中自带的加载程序,详情请看仓库 README
使用方法:控制插件开关:打开/关闭敏感词过滤
仓库地址:https://github.com/SAGIRI-kawaii/saya_plugins_collection/tree/master/modules/KeywordDetection
插件示例:
关于过滤词自定义:将keyword表清空后加入自己的数据即可