EntryLib

EntryLib 是一个基于 Mirai-Console 的插件，使用 Java + sqlite 进行实现，用于实现群词条、自定义回复或更多功能。
原型是来自酷Q的学习词条，因为技术力不高的种种原因使用 Mirai-Console 的 Java 框架重写。
目前尚未实现原型的所有功能。

开源地址

Github
详细的文档都可以翻Github README，下面的都是抄来的
下载地址见Release

使用方法 请在 Mirai-Console 框架下使用本插件 从 Release 下载最新版jar 放置在 Mirai 目录的 plugins 文件夹下 下载并安装 Sqlite3 ，添加至环境变量 运行 Mirai 并登录机器人 在机器人所在群里发送打开词条开关，若获得回复已启用词条库插件！，则安装成功 基本指令列表 "学习#[词条名]#[词条内容/回复项]#[匹配方式]"

作用：学习一个新的词条，记入数据库中
例：学习#词条库#欢迎使用词条库#精确

理想回复

learn-reply.png

格式说明 请使用#分割 匹配方式为可选项，包含精确、模糊、正则，默认为精确 如果使用正则，请在词条名处填写正则表达式，并可在内容中用$1,$2...代表分组截获 使用\进行转义，详见额外说明 "查看#[词条名]"

作用：查看词条内容
例：查看#词条库

理想回复

view-reply.png

"历史#[词条名]#[页码]"

作用：查看词条修改历史
例：历史#词条库

理想回复

history-reply.png

格式说明 页码为可选项，只可填写数字，默认为1 因为长度限制，因此一页所显示的数量有限，详见配置项 "搜索#[关键词]#[页码]"

作用：检索与关键词有关的所有词条
例：搜索#词条

理想回复

search-reply.png

格式说明 页码为可选项，只可填写数字，默认为1 "全部#[页码]"

作用：检索所有词条
例：全部#2

理想回复

all-reply.png

格式说明 页码为可选项，只可填写数字，默认为1 若不填写页码，也可以直接使用全部作为命令 打开/关闭词条开关

作用：开启或关闭对应群聊的插件开关
例：打开词条开关