GPT-2是一种深度学习领域的语言模型，可以用于完成自然语言相关的生成任务。
最近在GitHub上找到了一个项目，该项目使用GPT-2实现了在聊天过程中的短对话生成，并提供了预训练模型
https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat
效果我将其集成到了聊天机器人内，使用仓库内的预训练模型，群内使用效果如下
Screenshot_20210810-235942.jpg
虽然看起来聊天还算比较连贯，但其实很多时候不是嘴臭就是智障，也算是比较有趣了
可以来我的群内实际体验一下206073050
适配实际上并不需要很复杂的修改代码，只需要把他的历史记录单独按照每一个群成员记录即可。然后再使用flask启动一个http服务器为机器人进程服务即可
性能系统：Windows server 2012r2 64位
CPU：E5-2670v2 8核虚拟机
内存：8GB
在Python3.9下使用CPU推理，单次推理速度约700ms，可以满足负载不高的群内聊天推理，实际内存占用约为1.6GB